We willen bijvoorbeeld weten hoe goed bepaalde toelatingsexamens voor een universiteit het gemiddelde van het eerste semester van studenten kunnen voorspellen.<\/span> <\/p>\n Om te bepalen of voorspellende validiteit bestaat, kunnen we het volgende proces gebruiken:<\/span><\/p>\n Als er een sterke correlatie bestaat tussen de scores van het toelatingsexamen en de GPA van het eerste semester, is het waarschijnlijk dat er voorspellende validiteit<\/strong> bestaat tussen deze twee variabelen.<\/span><\/p>\n Met andere woorden, het cijfer dat een student behaalt op dit toelatingsexamen voor de universiteit is voorspellend<\/em> voor het GPA dat hij of zij waarschijnlijk zal behalen tijdens zijn of haar eerste semester van de universiteit.<\/span><\/p>\n Studenten die hoog scoren op het toelatingsexamen scoren bijvoorbeeld ook vaak hoog in hun eerste semester. Omgekeerd hebben studenten die slecht presteren op het toelatingsexamen doorgaans lage GPA’s tijdens hun eerste semester.<\/span><\/p>\n Technische opmerkingen:<\/strong><\/span><\/p>\n Voorspellende validiteit is een type criteriumvaliditeit, dat verwijst naar het vermogen van de meting van de ene variabele om de respons van een andere variabele te voorspellen.<\/span><\/p>\n E\u00e9n variabele wordteen verklarende variabele<\/a> genoemd, terwijl de andere variabele een responsvariabele of criteriumvariabele<\/a> wordt genoemd.<\/span><\/p>\n In ons vorige voorbeeld zou de verklarende variabele het toelatingsexamen zijn en de criteriumvariabele de GPA van het eerste semester.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n De volgende voorbeelden illustreren enkele aanvullende scenario’s waarin we de voorspellende validiteit zouden kunnen berekenen.<\/span><\/p>\n Voorbeeld 1: Test v\u00f3\u00f3r indiensttreding<\/strong><\/span><\/p>\n Een bedrijf kan aan iedereen die het in dienst neemt een pre-employment test van 40 vragen afnemen, en een jaar later de productiviteit van de werknemers evalueren.<\/span><\/p>\n Als er een hoge mate van correlatie bestaat tussen de testresultaten en de productiviteit van werknemers, kunnen we zeggen dat het geldig is om de test te gebruiken om de toekomstige productiviteit van het individu te voorspellen.<\/span> <\/p>\n Voorbeeld 2: IQ-tests en inkomen<\/strong><\/span><\/p>\n Onderzoekers zouden een IQ-test kunnen afnemen bij 100 mensen en tien jaar later het jaarinkomen van die mensen kunnen bijhouden.<\/span><\/p>\n Als er een hoge mate van correlatie bestaat tussen IQ-testscores en het jaarinkomen van individuen, kunnen onderzoekers zeggen dat het geldig is om de test te gebruiken om het toekomstige inkomen van individuen te voorspellen.<\/span> <\/p>\n Voorbeeld 3: Geschiktheid<\/strong><\/span><\/p>\n Een personal trainer kan een fitnesstest afnemen bij NBA-nieuwkomers en vervolgens de gemiddelde punten per wedstrijd registreren die de spelers gedurende de komende vijf jaar in de competitie hebben gescoord.<\/span><\/p>\n Als er een hoge mate van correlatie bestaat tussen de conditietestscores en de gemiddelde punten per game die door spelers worden gescoord, kan de personal trainer zeggen dat het geldig is om de test te gebruiken om toekomstige punten per game van spelers te voorspellen.<\/span> <\/p>\n Geen enkele specifieke waarde wordt beschouwd als een \u201choge\u201d correlatie tussen twee variabelen. Hoe hoger de correlatie tussen een test en het construct dat hij wil meten, hoe hoger de voorspellende validiteit van de test.<\/span><\/p>\n Als de correlatie tussen een pre-employment test en de productiviteit van werknemers een jaar later bijvoorbeeld 0,86<\/strong> is, is die test voorspellender voor de productiviteit van werknemers dan een test die slechts een correlatie van 0,35<\/strong> heeft.<\/span><\/p>\n Maar zelfs een correlatie die vrij laag lijkt (zoals r = 0,35) kan nog steeds nuttig zijn voor een werkgever, omdat deze hem op zijn minst enig idee geeft van de waarschijnlijke productiviteit van de werknemer.<\/span><\/p>\n Een eenvoudige uitleg van criteriumvaliditeit<\/a> In de statistiek verwijst de term voorspellende validiteit naar de mate waarin het geldig is om de score op een schaal of test te gebruiken om de waarde van een andere variabele in de toekomst te voorspellen. We willen bijvoorbeeld weten hoe goed bepaalde toelatingsexamens voor een universiteit het gemiddelde van het eerste semester van […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1490","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/validite_predictive1.png\")
<\/p>\n\n
\n
Voorbeelden van voorspellende validiteit<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Voorbeeld](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/validite_predictive2.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/validite_predictive3.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/validite_predictive4.png\")
<\/p>\n Wat wordt beschouwd als een hoge correlatie voor voorspellende validiteit?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Wat is een criteriumvariabele?<\/a>
Wat is gelijktijdige validiteit?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"