<\/p>\n
Vaak wilt u misschien twee kolommen in een Pandas DataFrame vergelijken en de vergelijkingsresultaten naar een derde kolom schrijven.<\/span><\/p>\n U kunt dit eenvoudig doen met behulp van de volgende syntaxis:<\/span><\/p>\n Dit is wat deze code doet:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze code in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende DataFrame hebben dat het aantal doelpunten weergeeft dat door twee voetbalteams in vijf verschillende wedstrijden is gescoord:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om het aantal doelpunten per rij te vergelijken en de wedstrijdwinnaar in een derde kolom weer te geven:<\/span><\/p>\n De vergelijkingsresultaten worden weergegeven in de nieuwe kolom genaamd winnaar<\/em> .<\/span><\/p>\n Hier zijn een paar dingen waarmee u rekening moet houden bij het vergelijken van twee kolommen in een Panda DataFrame:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe kolommen te hernoemen in Pandas<\/a> Vaak wilt u misschien twee kolommen in een Pandas DataFrame vergelijken en de vergelijkingsresultaten naar een derde kolom schrijven. U kunt dit eenvoudig doen met behulp van de volgende syntaxis: conditions=[(condition1),(condition2)] choices=[“ choice1 „,“ choice2 „] df[“ new_column_name „]=np. select (conditions, choices, default) Dit is wat deze code doet: voorwaarden zijn de voorwaarden die tussen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1517","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n conditions=[(condition1),(condition2)]\nchoices=[\" choice1<\/span> \",\" choice2<\/span> \"]\n\ndf[\" new_column_name<\/span> \"]=np. select<\/span> (conditions, choices, default)\n<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld: Vergelijk twee kolommen in Panda’s<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' A_points<\/span> ': [1, 3, 3, 3, 5],\n ' B_points<\/span> ': [4, 5, 2, 3, 2]})\n \n#view DataFrame \n<\/span>df\n\n A_points B_points\n0 1 4\n1 3 5\n2 3 2\n3 3 3\n4 5 2\n<\/strong><\/pre>\n #define conditions<\/span>\nconditions = [df[' A_points<\/span> '] > df[' B_points<\/span> '], \n df[' A_points<\/span> '] < df[' B_points<\/span> ']]\n\n#define choices\n<\/span>choices = [' A<\/span> ', ' B<\/span> ']\n\n#create new column in DataFrame that displays results of comparisons\n<\/span>df[' winner<\/span> '] = np. select<\/span> (conditions, choices, default=' Tie<\/span> ')\n\n#view the DataFrame\n<\/span>df\n\n A_points B_points winner\n0 1 4 B\n1 3 5 B\n2 3 2 A\n3 3 3 Tie\n4 5 2 A<\/strong><\/pre>\n Opmerkingen<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u een kolom toevoegt aan een Pandas DataFrame
Hoe u de kolomvolgorde in Pandas DataFrame kunt wijzigen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"