<\/p>\n
Een kruistabel<\/strong> is een soort tabel die de relatie tussen twee categorische variabelen samenvat.<\/span><\/p>\n Om een kruistabel in Python te maken, kunnen we de functie pandas.crosstab()<\/a> gebruiken, die de volgende syntaxis gebruikt:<\/span><\/p>\n pandas.crosstab(index, kolommen)<\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Het volgende stapsgewijze voorbeeld laat zien hoe u deze functie kunt gebruiken om een kruistabel in Python te maken.<\/span><\/p>\n Laten we eerst een dataset maken die informatie weergeeft over twintig verschillende productbestellingen, inclusief het type gekochte product (tv, computer of radio) en het land (A, B of C) waarin het product is gekocht:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een kruistabel kunt maken om het aantal van elk product te tellen dat door elk land is besteld:<\/span><\/p>\n Zo interpreteert u de tabel:<\/span><\/p>\n We kunnen het argument margins=True<\/strong> gebruiken om de margetotalen toe te voegen aan de kruistabel:<\/span><\/p>\n De manier om de tabelwaarden te interpreteren is als volgt:<\/span><\/p>\n Regeltotalen:<\/strong><\/span><\/p>\n Kolomtotalen:<\/strong><\/span><\/p>\n Uit de waarde rechtsonder in de tabel blijkt dat er in totaal 20<\/strong> producten uit alle landen zijn besteld.<\/span><\/p>\n Hoe u een kruistabel maakt in R<\/a> Een kruistabel is een soort tabel die de relatie tussen twee categorische variabelen samenvat. Om een kruistabel in Python te maken, kunnen we de functie pandas.crosstab() gebruiken, die de volgende syntaxis gebruikt: pandas.crosstab(index, kolommen) Goud: index: naam van de variabele die moet worden weergegeven in de rijen van de kruistabel kolommen: naam van de variabele […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1522","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
Stap 1: Cre\u00eber de gegevens<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create data<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({'Order': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,\n 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],\n 'Product': ['TV', 'TV', 'Comp', 'TV', 'TV', 'Comp',\n 'Comp', 'Comp', 'TV', 'Radio', 'TV', 'Radio', 'Radio',\n 'Radio', 'Comp', 'Comp', 'TV', 'TV', 'Radio', 'TV'],\n 'Country': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B',\n 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C']})\n\n#view data\n<\/span>df\n\n Order Product Country\n0 1 TV A\n1 2 TV A\n2 3 Comp A\n3 4 TV A\n4 5 TV B\n5 6 Comp B\n6 7 Comp B\n7 8 Comp B\n8 9 TV B\n9 10 Radio B\n10 11 TV B\n11 12 Radio B\n12 13 Radio C\n13 14 Radio C\n14 15 Comp C\n15 16 Comp C\n16 17 TV C\n17 18 TV C\n18 19 Radio C\n19 20 TV C<\/strong><\/pre>\n Stap 2: Maak de kruistabel<\/span><\/strong><\/h3>\n
#create contingency table<\/span>\np.d. crosstab<\/span> (index=df[' Country<\/span> '], columns=df[' Product<\/span> '])\n\nProduct Comp Radio TV\nCountry\t\t\t\nA 1 0 3\nB 3 2 3\nC 2 3 3<\/strong><\/pre>\n\n
Stap 3: Voeg margetotalen toe aan de kruistabel<\/span><\/strong><\/h3>\n
#add margins to contingency table<\/span>\np.d. crosstab<\/span> (index=df[' Country<\/span> '], columns=df[' Product<\/span> '], margins= True<\/span> )\n\nProduct Comp Radio TV All\nCountry\t\t\t\t\nA 1 0 3 4\nB 3 2 3 8\nC 2 3 3 8\nAll 6 5 9 20<\/strong><\/pre>\n\n
\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u een contingentietabel maakt in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"