{"id":1531,"date":"2023-07-26T00:18:41","date_gmt":"2023-07-26T00:18:41","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/"},"modified":"2023-07-26T00:18:41","modified_gmt":"2023-07-26T00:18:41","slug":"normaliteitshypothese","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/","title":{"rendered":"Wat is de normaliteitsaanname in de statistiek?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Veel statistische tests zijn gebaseerd op wat de <strong>normaliteitsaanname<\/strong> wordt genoemd.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deze hypothese stelt dat als we veel onafhankelijke willekeurige steekproeven uit een populatie verzamelen en een interessante waarde berekenen (zoals <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/steekproefgemiddelde-vergeleken-met-het-populatiegemiddelde\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">het steekproefgemiddelde<\/a> ), en vervolgens een histogram maken om de verdeling van de steekproefgemiddelden te visualiseren, we een perfecte <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/belcurve-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">belcurve<\/a> zouden moeten waarnemen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Veel statistische technieken gaan uit van deze aanname over gegevens, waaronder:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/een-monster-t-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">E\u00e9n steekproef-t-test<\/a> : er wordt aangenomen dat de steekproefgegevens normaal verdeeld zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/test-uw-twee-monsters\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">T-test met twee steekproeven<\/a> : er wordt aangenomen dat de twee steekproeven normaal verdeeld zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/enkele-reis-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ANOVA<\/a> : Er wordt aangenomen dat de modelresiduen normaal verdeeld zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>4.<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/lineaire-regressie-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Lineaire regressie<\/a> : Er wordt aangenomen dat de modelresiduen normaal verdeeld zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als niet aan deze veronderstelling wordt voldaan, worden de resultaten van deze tests onbetrouwbaar en kunnen we onze conclusies uit de gegevensmonsters niet met vertrouwen generaliseren naar de totale <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/populatie-versus-steekproef\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">populatie<\/a> . Daarom is het belangrijk om te controleren of aan deze hypothese wordt voldaan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er zijn twee gebruikelijke manieren om te controleren of aan deze normaliteitsaanname wordt voldaan:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Visualiseer normaliteit<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Voer een formele statistische test uit<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In de volgende secties worden de specifieke grafieken uitgelegd die u kunt maken en de specifieke statistische tests die u kunt uitvoeren om te controleren op normaliteit.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Visualiseer normaliteit<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een snelle en informele manier om te controleren of een dataset normaal verdeeld is, is door een histogram of QQ-plot te maken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Histogram<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als het histogram van een gegevensset grofweg klokvormig is, is het waarschijnlijk dat de gegevens normaal verdeeld zijn.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-15189 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliteassume1.png\" alt=\"\" width=\"420\" height=\"376\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. QQLand<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een QQ-plot, een afkorting van &#8218;quantile-quantile&#8216;, is een type plot dat theoretische kwantielen langs de x-as weergeeft (dat wil zeggen waar uw gegevens zich zouden bevinden als deze een normale verdeling zouden volgen) en kwantielen van monsters langs de y-as. (dwz waar uw gegevens zich daadwerkelijk bevinden).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als de gegevenswaarden een min of meer rechte lijn volgen die een hoek van 45 graden vormt, wordt aangenomen dat de gegevens normaal verdeeld zijn.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-15190 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliteassume2.png\" alt=\"\" width=\"391\" height=\"393\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voer een formele statistische test uit<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">U kunt ook een formele statistische test uitvoeren om te bepalen of een dataset normaal verdeeld is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/p-waarden-statistische-significantie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">p-waarde<\/a> van de test onder een bepaald significantieniveau ligt (zoals \u03b1 = 0,05), dan heb je voldoende bewijs om te zeggen dat de gegevens <em>niet<\/em> normaal verdeeld zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er zijn drie statistische tests die vaak worden gebruikt om de normaliteit te testen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. De Jarque-Bera-test<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/jarque-zal-test-excel-zijn\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe u een Jarque-Bera-test uitvoert in Excel<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-een-jarque-bera-test-uitvoert-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Een Jarque-Bera-test uitvoeren in R<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/jarque-wordt-testpython\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe u een Jarque-Bera-test uitvoert in Python<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. De Shapiro-Wilk-test<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/shapiro-wilk-test-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe een Shapiro-Wilk-test uit te voeren in R<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/shapiro-wilk-testpython\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe u een Shapiro-Wilk-test uitvoert in Python<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. De Kolmogorov-Smirnov-test<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kolmogorov-smirnov-excel-test\/\">Hoe u een Kolmogorov-Smirnov-test uitvoert in Excel<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kolmogorov-smirnov-test-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe een Kolmogorov-Smirnov-test uit te voeren in R<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kolmogorov-smirnov-testpython\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe u een Kolmogorov-Smirnov-test uitvoert in Python<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wat te doen als de aanname van normaliteit wordt geschonden<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als blijkt dat uw gegevens niet normaal verdeeld zijn, heeft u twee opties:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Transformeer de gegevens.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E\u00e9n optie is om de gegevens eenvoudigweg <em>te transformeren<\/em> , zodat deze normaler verdeeld zijn. Veel voorkomende transformaties zijn onder meer:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Logboektransformatie:<\/strong> transformeer gegevens van y naar <strong>log(y)<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Vierkantsworteltransformatie:<\/strong> transformeer gegevens van y naar <strong><span style=\"border-top: 1px solid black;\">\u221ay<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Derdemachtsworteltransformatie:<\/strong> gegevens transformeren van y naar <strong>y <sup>1\/3<\/sup><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Box-Cox-transformatie:<\/strong> Transformeer gegevens met behulp van een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/box-cox-transformatie-naar-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Box-Cox-procedure<\/a><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Door deze transformaties uit te voeren wordt de verdeling van datawaarden over het algemeen normaler verdeeld.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Voer een niet-parametrische test uit<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Statistische tests die uitgaan van normaliteit worden <em>parametrische tests<\/em> genoemd. Maar er is ook een familie van zogenaamde <em>niet-parametrische<\/em> tests die deze veronderstelling van normaliteit niet hanteren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als blijkt dat uw gegevens niet normaal verdeeld zijn, kunt u eenvoudig een niet-parametrische test uitvoeren. Hier zijn enkele niet-parametrische versies van veelgebruikte statistische tests:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Parametrisch testen<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Niet-parametrisch equivalent<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">Een voorbeeld-t-test<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">Een voorbeeld van een door Wilcoxon ondertekende rangtest<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">T-test met twee steekproeven<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Mann-Whitney U-test<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">Gepaarde monsters t-test<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wilcoxon-tekenrangtest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Twee monsters van Wilcoxon ondertekenden een rangtest<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">ANOVA in \u00e9\u00e9n richting<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kruskal-wallis-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Kruskal-Wallis-test<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Elk van deze niet-parametrische tests maakt het mogelijk een statistische test uit te voeren zonder aan de normaliteitsaanname te voldoen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hypotheses-testen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">De vier hypothesen geformuleerd in een T-test<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/lineaire-regressie-aannames\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">De vier aannames van lineaire regressie<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/danova-hypothesen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">De vier hypothesen van ANOVA<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Veel statistische tests zijn gebaseerd op wat de normaliteitsaanname wordt genoemd. Deze hypothese stelt dat als we veel onafhankelijke willekeurige steekproeven uit een populatie verzamelen en een interessante waarde berekenen (zoals het steekproefgemiddelde ), en vervolgens een histogram maken om de verdeling van de steekproefgemiddelden te visualiseren, we een perfecte belcurve zouden moeten waarnemen. Veel [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1531","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Wat is de normaliteitsaanname in de statistiek?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Deze tutorial geeft uitleg over de normaliteitsaanname in de statistiek, inclusief een definitie en verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Wat is de normaliteitsaanname in de statistiek?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Deze tutorial geeft uitleg over de normaliteitsaanname in de statistiek, inclusief een definitie en verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T00:18:41+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliteassume1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/\",\"name\":\"Wat is de normaliteitsaanname in de statistiek?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T00:18:41+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T00:18:41+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Deze tutorial geeft uitleg over de normaliteitsaanname in de statistiek, inclusief een definitie en verschillende voorbeelden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Wat is de normaliteitsaanname in de statistiek?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Wat is de normaliteitsaanname in de statistiek?","description":"Deze tutorial geeft uitleg over de normaliteitsaanname in de statistiek, inclusief een definitie en verschillende voorbeelden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Wat is de normaliteitsaanname in de statistiek?","og_description":"Deze tutorial geeft uitleg over de normaliteitsaanname in de statistiek, inclusief een definitie en verschillende voorbeelden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-26T00:18:41+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliteassume1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/","name":"Wat is de normaliteitsaanname in de statistiek?","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-26T00:18:41+00:00","dateModified":"2023-07-26T00:18:41+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Deze tutorial geeft uitleg over de normaliteitsaanname in de statistiek, inclusief een definitie en verschillende voorbeelden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Wat is de normaliteitsaanname in de statistiek?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1531","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1531"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1531\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1531"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1531"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1531"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}