We gebruiken het woord ‚gepoold‘ om aan te geven dat we twee of meer groepsvarianties ’samenvoegen‘ om \u00e9\u00e9n getal te verkrijgen voor de gemeenschappelijke variantie tussen de groepen.<\/span><\/p>\n In de praktijk wordt gepoolde variantie het vaakst gebruikt in een t-test met twee steekproeven<\/a> , die wordt gebruikt om te bepalen of de gemiddelden van twee populaties al dan niet gelijk zijn.<\/span><\/p>\n De gepoolde variantie tussen twee monsters wordt doorgaans sp<\/sub> 2<\/sup> genoemd en wordt als volgt berekend:<\/span><\/p>\n s p<\/sub> 2<\/sup> = ( (n 1<\/sub> -1)s 1<\/sub> 2<\/sup> + (n 2<\/sub> -1)s 2<\/sub> 2<\/sup> ) \/ (n 1<\/sub> +n 2<\/sub> -2)<\/span><\/p>\n Helaas is er geen ingebouwde functie om de gepoolde variantie tussen twee groepen in R te berekenen, maar we kunnen deze vrij eenvoudig berekenen.<\/span><\/p>\n Stel dat we bijvoorbeeld de gepoolde variantie tussen de volgende twee groepen willen berekenen:<\/span> <\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de gepoolde variantie tussen deze groepen in R kunt berekenen:<\/span><\/p>\n De gepoolde variantie tussen deze twee groepen blijkt 46,97143<\/strong> te zijn.<\/span><\/p>\n Wat is geclusterde variantie? (Definitie en voorbeeld)<\/a> In de statistieken verwijst clustervariantie naar het gemiddelde van twee of meer clustervarianties. We gebruiken het woord ‚gepoold‘ om aan te geven dat we twee of meer groepsvarianties ’samenvoegen‘ om \u00e9\u00e9n getal te verkrijgen voor de gemeenschappelijke variantie tussen de groepen. In de praktijk wordt gepoolde variantie het vaakst gebruikt in een t-test met twee […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1566","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pooledvar1.png\")
<\/p>\n #define groups of data<\/span>\nx1 <- c(6, 7, 7, 8, 10, 11, 13, 14, 14, 16, 18, 19, 19, 19, 20)\nx2 <- c(5, 7, 7, 8, 10, 13, 14, 15, 19, 20, 20, 23, 25, 28, 32)\n\n#calculate sample size of each group\n<\/span>n1 <- length(x1)\nn2 <- length(x2)\n\n#calculate sample variance of each group\n<\/span>var1 <- var(x1)\nvar2 <- var(x2)\n\n#calculate pooled variance between the two groups\n<\/span>pooled <- ((n1-1)*var1 + (n2-1)*var2) \/ (n1+n2-2)\n\n#display pooled variance\n<\/span>pooled\n\n[1] 46.97143\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Gebundelde kloofcalculator<\/a>
Hoe u de gepoolde variantie in Excel kunt berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"