{"id":1567,"date":"2023-07-25T20:42:10","date_gmt":"2023-07-25T20:42:10","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/machtsregressie-in-r\/"},"modified":"2023-07-25T20:42:10","modified_gmt":"2023-07-25T20:42:10","slug":"machtsregressie-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/machtsregressie-in-r\/","title":{"rendered":"Hoe u machtsregressie uitvoert in r (stap voor stap)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Machtsregressie<\/strong> is een type niet-lineaire regressie die de volgende vorm aanneemt:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y = <sup>bijl<\/sup><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y:<\/strong> de responsvariabele<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x:<\/strong> de voorspellende variabele<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>a, b:<\/strong> de regressieco\u00ebffici\u00ebnten die de relatie tussen <em>x<\/em> en <em>y<\/em> beschrijven<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit type regressie wordt gebruikt om situaties te modelleren waarin de<a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabelen-verklarende-reacties\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">responsvariabele<\/a> gelijk is aan de voorspellende variabele tot een macht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het volgende stapsgewijze voorbeeld laat zien hoe u een machtsregressie uitvoert voor een bepaalde gegevensset in R.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 1: Cre\u00eber de gegevens<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laten we eerst valse gegevens maken voor twee variabelen: x en y.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data<\/span>\nx=1:20\ny=c(1, 8, 5, 7, 6, 20, 15, 19, 23, 37, 33, 38, 49, 50, 56, 52, 70, 89, 97, 115)<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 2: Visualiseer de gegevens<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laten we vervolgens een spreidingsdiagram maken om de relatie tussen x en y te visualiseren:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot<\/span>\nplot(x, y)<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15543 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/puissancer1.png\" alt=\"\" width=\"450\" height=\"416\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De grafiek laat zien dat er een duidelijke machtsrelatie bestaat tussen de twee variabelen. Het lijkt dus verstandig om een machtsregressievergelijking aan de gegevens toe te passen in plaats van een lineair regressiemodel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 3: Pas het machtsregressiemodel toe<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vervolgens gebruiken we de functie <strong>lm()<\/strong> om een regressiemodel aan de gegevens aan te passen, waarbij we specificeren dat R het log van de responsvariabelen en het log van de voorspellende variabelen moet gebruiken bij het aanpassen van het model:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#fit the model\n<\/span>model &lt;- lm(log(y)~ log(x))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view the output of the model\n<\/span>summary(model)\n\nCall:\nlm(formula = log(y) ~ log(x))\n\nResiduals:\n     Min 1Q Median 3Q Max \n-0.67014 -0.17190 -0.05341 0.16343 0.93186 \n\nCoefficients:\n            Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|)    \n(Intercept) 0.15333 0.20332 0.754 0.461    \nlog(x) 1.43439 0.08996 15.945 4.62e-12 ***\n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 0.3187 on 18 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.9339, Adjusted R-squared: 0.9302 \nF-statistic: 254.2 on 1 and 18 DF, p-value: 4.619e-12<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/een-eenvoudige-gids-voor-het-begrijpen-van-de-f-toets-voor-de-algehele-significantie-bij-regressie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">totale F-waarde<\/a> van het model is 252,1 en de overeenkomstige p-waarde is extreem laag (4,619e-12), wat aangeeft dat het model als geheel bruikbaar is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Met behulp van de co\u00ebffici\u00ebnten uit de uitvoertabel kunnen we zien dat de aangepaste machtsregressievergelijking is:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>ln(y) = 0,15333 + 1,43439ln(x)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Door <em>e<\/em> op beide zijden toe te passen, kunnen we de vergelijking als volgt herschrijven:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y = e <sup>0,15333 + 1,43439ln(x)<\/sup><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y = 1,1657x <sup>1,43439<\/sup><\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen deze vergelijking gebruiken om de responsvariabele, <em>y<\/em> , te voorspellen op basis van de waarde van de voorspellende variabele, <em>x<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als <em>x<\/em> = 12, dan voorspellen we bijvoorbeeld dat <em>y<\/em> <strong>41,167<\/strong> zou zijn:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">y = 1,1657(12) <sup>1,43439<\/sup> = 41,167<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bonus:<\/strong> voel je vrij om deze online machtsregressiecalculator te gebruiken om automatisch de machtsregressievergelijking voor een bepaalde voorspeller en responsvariabele te berekenen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/meervoudige-lineaire-regressie-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe meervoudige lineaire regressie uit te voeren in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/exponentiele-regressie-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe exponenti\u00eble regressie uit te voeren in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logaritmische-regressie-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe logaritmische regressie uit te voeren in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Machtsregressie is een type niet-lineaire regressie die de volgende vorm aanneemt: y = bijl Goud: y: de responsvariabele x: de voorspellende variabele a, b: de regressieco\u00ebffici\u00ebnten die de relatie tussen x en y beschrijven Dit type regressie wordt gebruikt om situaties te modelleren waarin deresponsvariabele gelijk is aan de voorspellende variabele tot een macht. Het [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1567","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe u machtsregressie uitvoert in R (stap voor stap)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Deze tutorial geeft uitleg over machtsregressie, inclusief een definitie en voorbeeld.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/machtsregressie-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe u machtsregressie uitvoert in R (stap voor stap)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Deze tutorial geeft uitleg over machtsregressie, inclusief een definitie en voorbeeld.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/machtsregressie-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-25T20:42:10+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/puissancer1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/machtsregressie-in-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/machtsregressie-in-r\/\",\"name\":\"Hoe u machtsregressie uitvoert in R (stap voor stap)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-25T20:42:10+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-25T20:42:10+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Deze tutorial geeft uitleg over machtsregressie, inclusief een definitie en voorbeeld.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/machtsregressie-in-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/machtsregressie-in-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/machtsregressie-in-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe u machtsregressie uitvoert in r (stap voor stap)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe u machtsregressie uitvoert in R (stap voor stap)","description":"Deze tutorial geeft uitleg over machtsregressie, inclusief een definitie en voorbeeld.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/machtsregressie-in-r\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe u machtsregressie uitvoert in R (stap voor stap)","og_description":"Deze tutorial geeft uitleg over machtsregressie, inclusief een definitie en voorbeeld.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/machtsregressie-in-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-25T20:42:10+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/puissancer1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/machtsregressie-in-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/machtsregressie-in-r\/","name":"Hoe u machtsregressie uitvoert in R (stap voor stap)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-25T20:42:10+00:00","dateModified":"2023-07-25T20:42:10+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Deze tutorial geeft uitleg over machtsregressie, inclusief een definitie en voorbeeld.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/machtsregressie-in-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/machtsregressie-in-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/machtsregressie-in-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe u machtsregressie uitvoert in r (stap voor stap)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1567","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1567"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1567\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1567"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}