{"id":1576,"date":"2023-07-25T19:42:15","date_gmt":"2023-07-25T19:42:15","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/matrixverwarring-in-r\/"},"modified":"2023-07-25T19:42:15","modified_gmt":"2023-07-25T19:42:15","slug":"matrixverwarring-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/matrixverwarring-in-r\/","title":{"rendered":"Een verwarringsmatrix cre\u00ebren in r (stap voor stap)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Logistische regressie<\/a> is een type regressie dat we kunnen gebruiken als de responsvariabele binair is.<\/span><\/p>\n

Een gebruikelijke manier om de kwaliteit van een logistisch regressiemodel te beoordelen, is door een verwarringsmatrix<\/strong> te maken, een tabel van 2 \u00d7 2 die de voorspelde waarden van het model weergeeft versus de werkelijke waarden van de testdataset.<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Het volgende stapsgewijze voorbeeld laat zien hoe u een verwarringsmatrix in R maakt.<\/span><\/p>\n

Stap 1: Pas het logistische regressiemodel toe<\/strong><\/span><\/h3>\n

Voor dit voorbeeld gebruiken we de standaarddataset<\/strong> uit het ISLR-<\/strong> pakket. We zullen de studentenstatus, het banksaldo en het jaarinkomen gebruiken om de waarschijnlijkheid te voorspellen dat een bepaalde persoon zijn lening niet kan afbetalen.<\/span><\/p>\n

De volgende code laat zien hoe u een logistisch regressiemodel aan deze gegevensset kunt aanpassen:<\/span><\/p>\n

 #load necessary packages\n<\/span>library<\/span> (caret)\nlibrary<\/span> (InformationValue)\nlibrary<\/span> (ISLR)\n\n#load dataset\n<\/span>data <-Default\n\n#split dataset into training and testing set\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\nsample <- sample(c(TRUE, FALSE), nrow(data), replace= TRUE<\/span> , prob=c(0.7,0.3))\ntrain <- data[sample, ]\ntest <- data[!sample, ]\n\n#fit logistic regression model\n<\/span>model <- glm(default~student+balance+income, family=\" binomial<\/span> \", data=train)\n<\/strong><\/pre>\n
 Stap 2: Cre\u00eber de verwarringsmatrix<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Vervolgens zullen we de functie verwarringMatrix()<\/strong> uit het dakje-<\/strong> pakket gebruiken om een verwarringsmatrix te maken:<\/span><\/p>\n
 #use model to predict probability of default\npredicted <- predict(model, test, type=\"response\")\n<\/span>\n#convert defaults from \"Yes\" and \"No\" to 1's and 0's\ntest$default <- ifelse(test$default==\" Yes<\/span> \", 1, 0)\n<\/span>\n#find optimal cutoff probability to use to maximize accuracy\noptimal <- optimalCutoff(test$default, predicted)[1]\n<\/span>\n#create confusion matrix\nconfusionMatrix(test$default, predicted)\n\n     0 1\n0 2912 64\n1 21 39\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Stap 3: Evalueer de verwarringsmatrix<\/strong><\/span><\/h3>\n
 We kunnen ook de volgende statistieken berekenen met behulp van de verwarringsmatrix:<\/span><\/p>\n
    \n
  •  Gevoeligheid:<\/strong> Het \u2018echte positiviteitspercentage\u2019 \u2013 het percentage individuen waarvan het model correct voorspelde dat ze in gebreke zouden blijven.<\/span><\/li>\n
  •  Specificiteit:<\/strong> Het \u201cechte negatieve percentage\u201d \u2013 het percentage individuen waarvan het model correct voorspelde dat ze niet<\/em> in gebreke zouden blijven.<\/span><\/li>\n
  •  Totaal percentage misclassificaties:<\/strong> percentage van het totale aantal misclassificaties dat door het model is gemaakt.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
     De volgende code laat zien hoe u deze statistieken berekent:<\/span><\/p>\n
     #calculate sensitivity<\/span>\nsensitivity(test$default, predicted)\n\n[1] 0.3786408\n\n#calculate specificity\n<\/span>specificity(test$default, predicted)\n\n[1] 0.9928401\n\n#calculate total misclassification error rate\n<\/span>misClassError(test$default, predicted, threshold<\/span> =optimal)\n\n[1] 0.027<\/strong><\/span><\/pre>\n
     Het totale classificatiefoutenpercentage bedraagt voor dit model 2,7%<\/strong> .<\/span><\/p>\n
     Over het algemeen geldt: hoe lager dit percentage, hoe beter het model de resultaten kan voorspellen. Dit specifieke model blijkt daarom zeer effectief te zijn bij het voorspellen of een individu in gebreke zal blijven of niet.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
    Logistische regressie is een type regressie dat we kunnen gebruiken als de responsvariabele binair is. Een gebruikelijke manier om de kwaliteit van een logistisch regressiemodel te beoordelen, is door een verwarringsmatrix te maken, een tabel van 2 \u00d7 2 die de voorspelde waarden van het model weergeeft versus de werkelijke waarden van de testdataset. Het […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1576","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\nEen verwarringsmatrix cre\u00ebren in R (stap voor stap)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een verwarringsmatrix maakt in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/matrixverwarring-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Een verwarringsmatrix cre\u00ebren in R (stap voor stap)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een verwarringsmatrix maakt in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/matrixverwarring-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-25T19:42:15+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/confusionr1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/matrixverwarring-in-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/matrixverwarring-in-r\/\",\"name\":\"Een verwarringsmatrix cre\u00ebren in R (stap voor stap)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-25T19:42:15+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-25T19:42:15+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een verwarringsmatrix maakt in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/matrixverwarring-in-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/matrixverwarring-in-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/matrixverwarring-in-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Een verwarringsmatrix cre\u00ebren in r (stap voor stap)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Een verwarringsmatrix cre\u00ebren in R (stap voor stap)","description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een verwarringsmatrix maakt in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/matrixverwarring-in-r\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Een verwarringsmatrix cre\u00ebren in R (stap voor stap)","og_description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een verwarringsmatrix maakt in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/matrixverwarring-in-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-25T19:42:15+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/confusionr1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/matrixverwarring-in-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/matrixverwarring-in-r\/","name":"Een verwarringsmatrix cre\u00ebren in R (stap voor stap)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-25T19:42:15+00:00","dateModified":"2023-07-25T19:42:15+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een verwarringsmatrix maakt in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/matrixverwarring-in-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/matrixverwarring-in-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/matrixverwarring-in-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Een verwarringsmatrix cre\u00ebren in r (stap voor stap)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1576","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1576"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1576\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1576"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1576"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1576"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}