<\/p>\n
U kunt de functie DataFrame.diff()<\/strong> gebruiken om het verschil tussen twee rijen in een panda’s DataFrame te vinden.<\/span><\/p>\n Deze functie gebruikt de volgende syntaxis:<\/span><\/p>\n DataFrame.diff(perioden=1, as=0)<\/span><\/strong><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het verschil kunt vinden tussen elke huidige rij van een DataFrame en de vorige rij:<\/span><\/p>\n Merk op dat we ook het verschil tussen verschillende voorgaande regels kunnen vinden. De volgende code laat bijvoorbeeld zien hoe u het verschil kunt vinden tussen elke huidige rij en de rij die drie rijen eerder verscheen:<\/span><\/p>\n We kunnen het DataFrame ook filteren om rijen weer te geven waarin het verschil tussen de huidige rij en de vorige rij kleiner of groter is dan een bepaalde waarde.<\/span><\/p>\n De volgende code retourneert bijvoorbeeld alleen rijen waarin de waarde van de huidige rij kleiner is dan<\/strong> de waarde van de vorige rij:<\/span><\/p>\n Hoe unieke waarden in meerdere kolommen in Panda’s te vinden<\/a> U kunt de functie DataFrame.diff() gebruiken om het verschil tussen twee rijen in een panda’s DataFrame te vinden. Deze functie gebruikt de volgende syntaxis: DataFrame.diff(perioden=1, as=0) Goud: perioden: het aantal voorgaande regels om het verschil te berekenen. as: zoek het verschil op rijen (0) of kolommen (1). De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1603","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
Voorbeeld 1: Zoek het verschil tussen elke voorgaande rij<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' period<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],\n ' sales<\/span> ': [12, 14, 15, 15, 18, 20, 19, 24],\n ' returns<\/span> ': [2, 2, 3, 3, 5, 4, 4, 6]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tperiod sales returns\n0 1 12 2\n1 2 14 2\n2 3 15 3\n3 4 15 3\n4 5 18 5\n5 6 20 4\n6 7 19 4\n7 8 24 6<\/strong><\/pre>\n #add new column to represent sales differences between each row<\/span>\ndf[' sales_diff<\/span> '] = df[' sales<\/span> ']. diff<\/span> ()\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n period sales returns sales_diff\n0 1 12 2 NaN\n1 2 14 2 2.0\n2 3 15 3 1.0\n3 4 15 3 0.0\n4 5 18 5 3.0\n5 6 20 4 2.0\n6 7 19 4 -1.0\n7 8 24 6 5.0\n<\/strong><\/pre>\n #add new column to represent sales differences between current row and 3 rows earlier<\/span>\ndf[' sales_diff<\/span> '] = df[' sales<\/span> ']. diff<\/span> (periods= 3<\/span> )\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n period sales returns sales_diff\n0 1 12 2 NaN\n1 2 14 2 NaN\n2 3 15 3 NaN\n3 4 15 3 3.0\n4 5 18 5 4.0\n5 6 20 4 5.0\n6 7 19 4 4.0\n7 8 24 6 6.0<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Zoek het verschil op basis van de voorwaarde<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' period<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],\n ' sales<\/span> ': [12, 14, 15, 13, 18, 20, 19, 24],\n ' returns<\/span> ': [2, 2, 3, 3, 5, 4, 4, 6]})\n\n#find difference between each current row and the previous row\n<\/span>df[' sales_diff<\/span> '] = df[' sales<\/span> ']. diff<\/span> ()\n\n#filter for rows where difference is less than zero\n<\/span>df = df[df[' sales_diff<\/span> ']< 0<\/span> ]\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n period sales returns sales_diff\n3 4 13 3 -2.0\n6 7 19 4 -1.0<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u een Pandas DataFrame filtert op kolomwaarden
Hoe rijen op index te selecteren in een Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"