<\/p>\n
Om het verschil tussen twee kolommen in een Panda DataFrame te vinden, kunt u de volgende syntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat de totale verkoop voor twee regio’s (A en B) gedurende acht opeenvolgende verkoopperioden weergeeft:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u voor elke verkoopperiode het verschil berekent tussen de verkopen uit Regio B en Regio A:<\/span><\/p>\n We kunnen ook het absolute verschil in omzet berekenen met behulp van de pandas.Series.abs()<\/strong> functie:<\/span><\/p>\n We kunnen het DataFrame ook filteren om alleen rijen weer te geven waarbij het verschil tussen de kolommen kleiner of groter is dan een bepaalde waarde.<\/span><\/p>\n De volgende code retourneert bijvoorbeeld alleen rijen waarin de verkopen in regio A groter<\/strong> zijn dan de verkopen in regio B:<\/span><\/p>\n Panda’s: hoe je het verschil tussen twee lijnen kunt vinden<\/a> Om het verschil tussen twee kolommen in een Panda DataFrame te vinden, kunt u de volgende syntaxis gebruiken: df[‚ difference ‚] = df[‚ column1 ‚] – df[‚ column2 ‚] De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld 1: Zoek het verschil tussen twee kolommen Stel dat we het […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1604","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df[' difference<\/span> '] = df[' column1<\/span> '] - df[' column2<\/span> ']\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Zoek het verschil tussen twee kolommen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' period<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],\n ' A_sales<\/span> ': [12, 14, 15, 13, 18, 20, 19, 24],\n ' B_sales<\/span> ': [14, 19, 20, 22, 24, 20, 17, 23]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\nperiod A_sales B_sales\n0 1 12 14\n1 2 14 19\n2 3 15 20\n3 4 13 22\n4 5 18 24\n5 6 20 20\n6 7 19 17\n7 8 24 23<\/strong><\/pre>\n #add new column to represent difference between B sales and A sales<\/span>\ndf[' diff<\/span> '] = df[' B_sales<\/span> '] - df[' A_sales<\/span> ']\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n period A_sales B_sales diff\n0 1 12 14 2\n1 2 14 19 5\n2 3 15 20 5\n3 4 13 22 9\n4 5 18 24 6\n5 6 20 20 0\n6 7 19 17 -2\n7 8 24 23 -1\n<\/strong><\/pre>\n #add new column to represent absolute difference between B sales and A sales<\/span>\ndf[' diff<\/span> '] = pd. Series<\/span> . abs<\/span> (df[' B_sales<\/span> '] - df[' A_sales<\/span> '])\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tperiod A_sales B_sales diff\n0 1 12 14 2\n1 2 14 19 5\n2 3 15 20 5\n3 4 13 22 9\n4 5 18 24 6\n5 6 20 20 0\n6 7 19 17 2\n7 8 24 23 1\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Zoek het verschil tussen kolommen op basis van de voorwaarde<\/strong><\/span><\/h3>\n
#add new column to represent difference between B sales and A sales<\/span>\ndf[' diff<\/span> '] = df[' B_sales<\/span> '] - df[' A_sales<\/span> ']\n\n#display rows where sales in region A is greater than sales in region B\ndf[df[' diff<\/span> ']< 0<\/span> ]\n\n\n period A_sales B_sales diff\n6 7 19 17 -2\n7 8 24 23 -1\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Panda’s: hoe te groeperen en aggregeren over meerdere kolommen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"