Het volgende stapsgewijze voorbeeld laat zien hoe u een kubisch regressiemodel aan een gegevensset in Excel kunt aanpassen.<\/span><\/p>\n Laten we eerst een nep-gegevensset maken in Excel:<\/span> <\/p>\n Vervolgens kunnen we de volgende formule in Excel gebruiken om een kubisch regressiemodel in Excel te passen:<\/span><\/p>\n De volgende schermafbeelding laat zien hoe u een kubieke regressie uitvoert voor ons specifieke voorbeeld:<\/span> <\/p>\n Met behulp van de co\u00ebffici\u00ebnten uit het resultaat kunnen we het volgende geschatte regressiemodel schrijven:<\/span><\/p>\n \u0177 = -32,0118 + 9,832x \u2013 0,3214x 2<\/sup> + 0,0033x 3<\/sup><\/span><\/p>\n We kunnen ook een spreidingsdiagram maken met de gepaste regressielijn om het kubieke regressiemodel te visualiseren.<\/span><\/p>\n Markeer eerst de gegevens:<\/span> <\/p>\n Klik vervolgens op het tabblad Invoegen<\/strong> langs het bovenste lint en klik op de eerste optie van de optie Scatter invoegen (X,Y)<\/strong> in de groep Afbeeldingen<\/strong> . Dit levert het volgende spreidingsdiagram op:<\/span> <\/p>\n Klik vervolgens op het groene plusteken in de rechterbovenhoek van het diagram en klik op de pijl rechts van Trendline<\/strong> . Klik in het vervolgkeuzemenu dat verschijnt op Meer opties<\/strong> …<\/span> <\/p>\n Klik vervolgens op de optie Polynomial<\/strong> Trendline en selecteer 3<\/strong> voor de bestelling. Vink vervolgens het vakje aan naast ‚Vergelijking in grafiek weergeven‘<\/span> <\/p>\n De volgende trendlijn en vergelijking verschijnen op de grafiek:<\/span> <\/p>\n Merk op dat de vergelijking in de grafiek overeenkomt met de vergelijking die we hebben berekend met de functie LIJNSCH()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Hoe u eenvoudige lineaire regressie uitvoert in Excel<\/a> Kubieke regressie is een regressietechniek die we kunnen gebruiken wanneer de relatie tussen een voorspellende variabele en een responsvariabele niet-lineair is. Het volgende stapsgewijze voorbeeld laat zien hoe u een kubisch regressiemodel aan een gegevensset in Excel kunt aanpassen. Stap 1: Cre\u00eber de gegevens Laten we eerst een nep-gegevensset maken in Excel: Stap 2: Voer […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1607","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Stap 1: Cre\u00eber de gegevens<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel1.png\")
<\/p>\n Stap 2: Voer een kubieke regressie uit<\/strong><\/span><\/h3>\n
=LINEST( B2:B13<\/span> , A2:A13<\/span> ^{1,2,3})\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel2.png\")
<\/p>\n Stap 3: Visualiseer het kubieke regressiemodel<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel3.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel4.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel5.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel6.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel.png\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u meerdere lineaire regressies uitvoert in Excel<\/a>
Hoe polynomiale regressie uit te voeren in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"