<\/p>\n
Een relatieve frequentietabel<\/strong> vertelt je hoe vaak bepaalde waarden in een dataset voorkomen ten opzichte<\/em> van het totale aantal waarden in de dataset.<\/span><\/p>\n U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een frequentietabel in R te maken:<\/span><\/p>\n De functie table()<\/strong> berekent de frequentie van elke individuele gegevenswaarde en de functie length()<\/strong> berekent het totale aantal waarden in de dataset.<\/span><\/p>\n Door elke individuele frequentie te delen door de lengte van de dataset, krijgen we de relatieve frequentie van elke waarde in de dataset.<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een relatieve frequentietabel maakt voor een enkele vector in R:<\/span><\/p>\n Zo interpreteert u de tabel:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een relatieve frequentietabel maakt voor een kolom van een gegevensframe in R:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een relatieve frequentietabel maakt voor elke kolom van een gegevensframe in R:<\/span><\/p>\n Hoe frequentietabellen te maken in R<\/a> Een relatieve frequentietabel vertelt je hoe vaak bepaalde waarden in een dataset voorkomen ten opzichte van het totale aantal waarden in de dataset. U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een frequentietabel in R te maken: table(data)\/length(data) De functie table() berekent de frequentie van elke individuele gegevenswaarde en de functie length() berekent het totale aantal […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1620","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n table(data)\/length(data)\n<\/strong><\/pre>\n
Voorbeeld 1: Relatieve frequentietabel voor een vector<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data\n<\/span>data <- c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C')\n\n#create relative frequency table\n<\/span>table(data)\/length(data)\n\n ABC\n0.2 0.3 0.5<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2: Relatieve frequentietabel voor een dataframekolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'),\n wins=c(2, 9, 11, 12, 15, 17, 18, 19),\n dots=c(1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3))\n\n#view first few rows of data frame<\/span>\nhead(df)\n\n team wins points\n1 to 2 1\n2 to 9 2\n3 to 11 2\n4 to 12 2\n5 to 15 3\n6 B 17 3\n\n#calculate relative frequency table for 'team' column\n<\/span>table(df$team)\/length(df$team)\n \n ABC\n0.625 0.250 0.125\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Relatieve frequentietabel voor alle kolommen in het dataframe<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'),\n wins=c(2, 9, 11, 12, 15, 17, 18, 19),\n dots=c(1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3))\n\n#calculate relative frequency table for each column\n<\/span>sapply(df, function<\/span> (x) table(x)\/nrow(df))\n\n$team\nx\n ABC\n0.625 0.250 0.125 \n\n$wins\nx\n 2 9 11 12 15 17 18 19 \n0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 \n\n$points\nx\n 1 2 3 \n0.125 0.375 0.500 \n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe maak je een frequentietabel van meerdere variabelen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"