Er is altijd een waarde tussen -1 en 1 nodig, waarbij:<\/span><\/p>\n Om te bepalen of een correlatieco\u00ebffici\u00ebnt statistisch significant is, kunt u een correlatietest uitvoeren, waarbij een t-score en een bijbehorende p-waarde worden berekend.<\/span><\/p>\n De formule om de t-score te berekenen is als volgt:<\/span><\/p>\n t = r\u221a (n-2) \/ (1-r 2<\/sup> )<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n De p-waarde wordt berekend als de overeenkomstige tweezijdige p-waarde voor de t-verdeling met n-2 vrijheidsgraden.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat stapsgewijs zien hoe u een correlatietest in Excel uitvoert.<\/span><\/p>\n Laten we beginnen met het invoeren van enkele gegevenswaarden voor twee variabelen in Excel:<\/span><\/p>\n Vervolgens kunnen we de functie CORREL()<\/strong> gebruiken om de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen de twee variabelen te berekenen:<\/span> <\/p>\n De correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen de twee variabelen blijkt 0,803702<\/strong> te zijn.<\/span><\/p>\n Dit is een zeer positieve correlatieco\u00ebffici\u00ebnt, maar om te bepalen of deze statistisch significant is, moeten we de bijbehorende t-score en p-waarde berekenen.<\/span><\/p>\n Vervolgens kunnen we de volgende formules gebruiken om de teststatistiek en de bijbehorende p-waarde te berekenen:<\/span> <\/p>\n De teststatistiek blijkt 4,27124<\/strong> te zijn en de bijbehorende p-waarde is 0,001634<\/strong> .<\/span><\/p>\n Omdat deze p-waarde kleiner is dan 0,05, hebben we voldoende bewijs om te zeggen dat de correlatie tussen de twee variabelen statistisch significant is.<\/span><\/p>\n Hoe u een correlatiematrix maakt in Excel<\/a> E\u00e9n manier om de relatie tussen twee variabelen te kwantificeren is door de Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt te gebruiken, die een maatstaf is voor de lineaire associatie tussen twee variabelen. Er is altijd een waarde tussen -1 en 1 nodig, waarbij: -1 geeft een perfect negatieve lineaire correlatie aan tussen twee variabelen 0 geeft aan dat er geen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1635","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
\n
Stap 1: Voer de gegevens in<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationtestexcel1-1.png\")
<\/span><\/p>\n Stap 2: Bereken de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationtestexcel2.png\")
<\/p>\n Stap 3: Bereken de teststatistiek en P-waarde<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationtestexcel3.png\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe Spearman Rank-correlatie in Excel te berekenen<\/a>
Hoe de Rolling Correlatie in Excel te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"