<\/p>\n
Vaak wilt u misschien alleen het aantal rijen tellen in een Panda DataFrame dat aan bepaalde criteria voldoet.<\/span><\/p>\n Gelukkig is dit eenvoudig te doen met behulp van de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken op het volgende dataframe:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je het aantal rijen telt waarin de variabele x gelijk is aan 10:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal rijen telt waarin variabele x gelijk is aan 10 of<\/em> variabele y gelijk is aan 5:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je het aantal rijen telt waarin de variabele x niet gelijk is<\/em> aan 10:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal rijen telt waarin x groter is dan 10:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal rijen telt waarin x kleiner is dan of gelijk is aan 7:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal rijen telt waarbij x tussen 10 en 20 ligt:<\/span><\/p>\n Panda’s: hoe je het verschil tussen twee lijnen kunt vinden<\/a> Vaak wilt u misschien alleen het aantal rijen tellen in een Panda DataFrame dat aan bepaalde criteria voldoet. Gelukkig is dit eenvoudig te doen met behulp van de volgende basissyntaxis: sum(df. column_name == some_value ) De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken op het volgende dataframe: import pandas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1651","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n sum(df. column_name<\/span> == some_value<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' x<\/span> ': [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 10, 12, 13],\n ' y<\/span> ': [3, 4, 5, 7, 9, 13, 15, 19, 23, 24, 29]})\n\n#view head of DataFrame\n<\/span>df. head<\/span> ()\n\nx y\n0 3 3\n1 4 4\n2 5 5\n3 6 7\n4 7 9\n<\/b><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 1: Tel rijen die gelijk zijn aan een bepaalde waarde<\/strong><\/span><\/h3>\n
sum( df.x<\/span> == 10<\/span> )\n\n2\n<\/strong><\/pre>\n sum((df. x<\/span> == 10<\/span> ) | (df. y<\/span> == 5<\/span> ))\n\n3<\/strong><\/pre>\n sum( df.x<\/span> != 10<\/span> )\n\n9<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: rijen tellen groter dan of gelijk aan een bepaalde waarde<\/strong><\/span><\/h3>\n
sum( df.x<\/span> > 10<\/span> ) \n\n2<\/strong><\/pre>\n sum(df. x<\/span> <= 7<\/span> )\n \n5<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Tel lijnen tussen twee waarden<\/strong><\/span><\/h3>\n
sum((df. x<\/span> >= 5<\/span> ) & (df. x<\/span> <= 10<\/span> ))\n\n7<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Panda’s: regels verwijderen die een specifieke string bevatten<\/a>
Panda’s: dubbele rijen in een DataFrame verwijderen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"