Het wordt berekend als het verschil tussen het eerste kwartiel (Q1) en het derde kwartiel (Q3) van een dataset.<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat kwartielen<\/em> eenvoudigweg waarden zijn die een dataset in vier gelijke delen verdelen.<\/span><\/p>\n IQR wordt vaak gebruikt om de verdeling van waarden in een dataset te meten, omdat bekend is dat het bestand is tegen uitschieters<\/a> . Omdat het ons alleen de verdeling van de middelste 50% van de dataset vertelt, wordt het niet be\u00efnvloed door ongewoon kleine of ongewoon grote waarden.<\/span><\/p>\n Dit maakt het een betere manier om spreiding te meten dan een metriekachtig bereik, dat ons eenvoudigweg het verschil vertelt tussen de grootste en kleinste waarden in een dataset.<\/span><\/p>\n Het volgende stapsgewijze voorbeeld laat zien hoe u de IQR voor de volgende gegevensset op een TI-84-rekenmachine kunt berekenen:<\/span><\/p>\n Gegevensset:<\/strong> 4, 6, 6, 7, 8, 12, 15, 17, 20, 21, 21, 23, 24, 27, 28<\/span><\/p>\n Eerst zullen we de gegevenswaarden invoeren.<\/span><\/p>\n Druk op Stat<\/span> en vervolgens op BEWERKEN<\/span> . Voer vervolgens de datasetwaarden in kolom L1 in:<\/span> <\/p>\n Tik vervolgens op Stat<\/span> , scroll naar rechts en tik op CALC<\/span> .<\/span><\/p>\n Tik vervolgens op 1-Var-statistieken<\/span> .<\/span> <\/p>\n In het nieuwe scherm dat verschijnt, drukt u op Enter<\/span> .<\/span> <\/p>\n Zodra u op Enter<\/span> drukt, verschijnt er een lijst met samenvattende statistieken. Scroll naar de onderkant van de lijst:<\/span> <\/p>\n Vanaf dit scherm kunnen we de waarden van het eerste kwartiel (Q1) en het derde kwartiel (Q3) van de dataset bekijken:<\/span><\/p>\n Het interkwartielbereik wordt berekend als: Q3 \u2013 Q1, wat 23 \u2013 7 = 16<\/strong> zou zijn.<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons dat de kloof tussen de middelste 50% van de waarden in de dataset 16 is.<\/span><\/p>\n Een t-test met \u00e9\u00e9n monster uitvoeren op een TI-84-rekenmachine<\/a> Het interkwartielbereik , vaak IQR genoemd, is een manier om de verdeling van de middelste 50% van een dataset te meten. Het wordt berekend als het verschil tussen het eerste kwartiel (Q1) en het derde kwartiel (Q3) van een dataset. Houd er rekening mee dat kwartielen eenvoudigweg waarden zijn die een dataset in vier gelijke […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1661","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Stap 1: Voer de gegevens in<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/somme1-3.png\")
<\/p>\n Stap 2: Zoek het interkwartielbereik<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/somme2-4.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/somme3-4.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/somme4-1.png\")
<\/p>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Een t-test met twee steekproeven uitvoeren op een TI-84-rekenmachine<\/a>
Hoe betrouwbaarheidsintervallen te berekenen op een TI-84-rekenmachine<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"