De volgende grafiek toont bijvoorbeeld een voorbeeld van logaritmisch verval:<\/span> <\/p>\n Voor dit soort situaties zou de relatie tussen een voorspellende variabele en eenresponsvariabele<\/a> goed kunnen worden gemodelleerd met behulp van logaritmische regressie.<\/span><\/p>\n De vergelijking voor een logaritmisch regressiemodel heeft de volgende vorm:<\/span><\/p>\n y = a + b*ln(x)<\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Het volgende stapsgewijze voorbeeld laat zien hoe u logaritmische regressie uitvoert op een TI-84-rekenmachine voor de volgende gegevensset:<\/span> <\/p>\n Eerst zullen we de gegevenswaarden invoeren. Druk op STAT<\/span> en vervolgens op EDIT<\/span> . Vul vervolgens de x-waarden van de dataset in kolom L1 in en de y-waarden in kolom L2:<\/span> <\/p>\n Vervolgens vullen we het logaritmische regressiemodel in.<\/span><\/p>\n Tik op Stat<\/span> en blader vervolgens naar CALC<\/span> . Blader vervolgens naar LnReg<\/span> en druk tweemaal op ENTER<\/span> .<\/span> <\/p>\n De volgende resultaten worden weergegeven:<\/span> <\/p>\n We kunnen de co\u00ebffici\u00ebnten uit het resultaat gebruiken om de volgende aangepaste logaritmische regressievergelijking te schrijven:<\/span><\/p>\n y = 76,21296 \u2013 29,8634 * ln(x)<\/strong><\/span><\/p>\n We kunnen deze vergelijking gebruiken om de responsvariabele, y<\/em> , te voorspellen op basis van de waarde van de voorspellende variabele, x<\/em> . Als x<\/em> = 8, dan voorspellen we bijvoorbeeld dat y<\/em> 14,11<\/strong> zou zijn:<\/span><\/p>\n y = 76,21296 \u2013 29,8634 * ln(8) = 14,11<\/strong><\/span><\/p>\n Bonus:<\/strong> voel je vrij om deze online logaritmische regressiecalculator te gebruiken om automatisch de logaritmische regressievergelijking voor een bepaalde voorspeller en responsvariabele te berekenen.<\/span><\/p>\n Hoe lineaire regressie uit te voeren op een TI-84-rekenmachine<\/a> Logaritmische regressie is een soort regressie die wordt gebruikt om situaties te modelleren waarin de groei of achteruitgang eerst snel versnelt en vervolgens in de loop van de tijd vertraagt. De volgende grafiek toont bijvoorbeeld een voorbeeld van logaritmisch verval: Voor dit soort situaties zou de relatie tussen een voorspellende variabele en eenresponsvariabele goed kunnen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1673","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/expregexcel2.png\")
<\/p>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logreg1.png\")
<\/p>\n Stap 1: Voer de gegevens in<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logreg2.png\")
<\/p>\n Stap 2: Pas het logaritmische regressiemodel aan<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logreg3.png\")
<\/p>\n![\"logaritmische](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logreg4.png\")
<\/p>\n Stap 3: Interpreteer de resultaten<\/strong><\/span><\/h3>\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe kwadratische regressie uit te voeren op een TI-84-rekenmachine<\/a>
Hoe u exponenti\u00eble regressie uitvoert op een TI-84-rekenmachine<\/a>
Hoe maak je een resterend plot op een TI-84-rekenmachine?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"