De eenvoudigste manier om een paarplot in Python te maken, is door de functieseaborn.pairplot(df)<\/a> te gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een paarsgewijze plot kunt maken voor elke numerieke variabele in de seaborn-dataset genaamd iris<\/strong> :<\/span> <\/p>\n De manier om de matrix te interpreteren is als volgt:<\/span><\/p>\n Deze enkele grafiek geeft ons een idee van de relatie tussen elk paar variabelen in onze dataset.<\/span><\/p>\n We kunnen ook alleen bepaalde variabelen specificeren die in de paargrafiek moeten worden opgenomen:<\/span> <\/p>\n We kunnen ook een paarplot maken dat elk punt in elke plot kleurt op basis van een categorische variabele met behulp van het tintargument<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Door het tintargument<\/strong> te gebruiken, kunnen we de gegevens beter begrijpen.<\/span><\/p>\n Hoe u barplots maakt met Seaborn<\/a> Een paarplot is een spreidingsdiagrammatrix waarmee u de paarsgewijze relatie tussen verschillende variabelen in een gegevensset kunt begrijpen. De eenvoudigste manier om een paarplot in Python te maken, is door de functieseaborn.pairplot(df) te gebruiken. De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld 1: Paarplot voor alle variabelen De […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1698","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Voorbeeld 1: Paarplot voor alle variabelen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\nimport<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#define dataset\n<\/span>iris = sns. load_dataset<\/span> (\u201c iris<\/span> \u201d)\n\n#create pairs plot for all numeric variables\n<\/span>sns. pairplot<\/span> (iris)\n<\/strong><\/pre>\n![\"Paren](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pairespython1-1.png\")
<\/p>\n\n
Voorbeeld 2: Paren plotten voor specifieke variabelen<\/strong><\/span><\/h3>\n
sns. pairplot<\/span> (iris[[' sepal_length<\/span> ', ' sepal_width<\/span> ']])\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pairespython2.png\")
<\/p>\n Voorbeeld 3: Paren met kleur plotten per categorie<\/strong><\/span><\/h3>\n
sns. pairplot<\/span> (iris, hue=' species<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n![\"Paren](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pairespython3.png\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u hittekaarten maakt met Seaborn<\/a>
Een titel toevoegen aan Seaborn-plots<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"