<\/p>\n
U kunt de volgende functie gebruiken om een gewogen gemiddelde in Panda’s te berekenen:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie gewogen gemiddelde kunt gebruiken om een gewogen gemiddelde voor een bepaalde gegevensset te berekenen, waarbij u ‚prijs‘ als waarden en ‚bedrag‘ als gewicht gebruikt:<\/span><\/p>\n Het gewogen gemiddelde van \u201cprijs\u201d blijkt 9.706<\/strong> te zijn.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie gewogen gemiddelde kunt gebruiken om het gewogen gemiddelde van prijzen te berekenen, gegroepeerd op<\/em> verkoper:<\/span><\/p>\n We kunnen het volgende zien:<\/span><\/p>\n Hoe twee kolommen in Panda’s te vergelijken<\/a> U kunt de volgende functie gebruiken om een gewogen gemiddelde in Panda’s te berekenen: def w_avg(df, values, weights): d = df[values] w = df[weights] return (d*w). sum () \/ w. sum () De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld 1: Gewogen gemiddelde onder panda’s De volgende code […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1701","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n def<\/span> w_avg(df, values, weights):\n d = df[values]\n w = df[weights]\n return<\/span> (d*w). sum<\/span> () \/ w. sum<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Gewogen gemiddelde onder panda’s<\/strong><\/span><\/h3>\n
import pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' sales_rep<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],\n ' price<\/span> ': [8, 5, 6, 7, 12, 14],\n ' amount<\/span> ': [1, 3, 2, 2, 5, 4]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tsales_rep price amount\n0 to 8 1\n1 to 5 3\n2 to 6 2\n3 B 7 2\n4 B 12 5\n5 B 14 4\n\n#find weighted average of price\n<\/span>w_avg(df, ' price<\/span> ', ' amount<\/span> ')\n\n9.705882352941176\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Groupby en gewogen gemiddelde bij Panda’s<\/strong><\/span><\/h3>\n
import pandas as pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' sales_rep<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],\n ' price<\/span> ': [8, 5, 6, 7, 12, 14],\n ' amount<\/span> ': [1, 3, 2, 2, 5, 4]})\n\n#find weighted average of price, grouped by sales rep\n<\/span>df. groupby<\/span> (' sales_rep<\/span> '). apply<\/span> (w_avg, ' price<\/span> ', ' amount<\/span> ')\n\nsales_rep\nA 5.833333\nB 11.818182\ndtype:float64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe de som van kolommen in Panda’s te berekenen<\/a>
Hoe het gemiddelde van kolommen in Panda’s te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"