De centrale limietstelling stelt ook dat de steekproefverdeling de volgende eigenschappen zal hebben:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Het gemiddelde van de steekproefverdeling zal gelijk zijn aan het gemiddelde van de populatieverdeling:<\/span><\/p>\n x<\/span> = \u00b5<\/strong><\/span><\/p>\n 2.<\/strong> De standaardafwijking van de steekproefverdeling is gelijk aan de standaardafwijking van de populatie gedeeld door de steekproefomvang:<\/span><\/p>\n s = \u03c3 \/ \u221an<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Om de waarschijnlijkheden gerelateerd aan het steekproefgemiddelde op een TI-84-rekenmachine te vinden, kunnen we de functie normalcdf()<\/strong> gebruiken met de volgende syntaxis:<\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Om toegang te krijgen tot deze functie op een TI-84-rekenmachine, drukt u eenvoudigweg op 2nd<\/span> en vervolgens op VARS.<\/span> Blader vervolgens naar normalcdf (<\/span> en druk op ENTER<\/span> .<\/span> <\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Een verdeling heeft een gemiddelde van 70 en een standaarddeviatie van 7. Als we een willekeurige steekproef met een grootte van n = 35 selecteren, bepalen we de waarschijnlijkheid dat het steekproefgemiddelde tussen 68 en 72 ligt.<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken op de TI-84:<\/span> <\/p>\n De kans dat het steekproefgemiddelde tussen 68 en 72 ligt, is 0,909<\/strong> .<\/span><\/p>\n Een verdeling heeft een gemiddelde van 50 en een standaarddeviatie van 4. Als we een willekeurige steekproef met een grootte van n = 30 selecteren, bepalen we de kans dat het steekproefgemiddelde groter is dan 48.<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken op de TI-84:<\/span><\/p>\n Opmerking:<\/strong> U kunt toegang krijgen tot het \u201cE\u201d-symbool door op 2<\/span> te drukken en vervolgens op de knop ,<\/span> te drukken.<\/span> <\/p>\n De kans dat het steekproefgemiddelde groter is dan 48 is 0,9969<\/strong> .<\/span><\/p>\n Een verdeling heeft een gemiddelde van 20 en een standaarddeviatie van 3. Als we een willekeurige steekproef met een grootte van n = 40 selecteren, bepalen we de kans dat het steekproefgemiddelde kleiner is dan 19.<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken op de TI-84:<\/span> <\/p>\n De kans dat het steekproefgemiddelde kleiner is dan 19 is 0,0175<\/strong> .<\/span><\/p>\n Een inleiding tot de centrale limietstelling<\/a> De centrale limietstelling stelt dat de steekproefverdeling van een steekproefgemiddelde bij benadering normaal is als de steekproefomvang groot genoeg is, zelfs als de populatieverdeling niet normaal is. De centrale limietstelling stelt ook dat de steekproefverdeling de volgende eigenschappen zal hebben: 1. Het gemiddelde van de steekproefverdeling zal gelijk zijn aan het gemiddelde van de populatieverdeling: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1709","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n normalcdf<\/span> (lower value, upper value, x<\/span> , s\/\u221a n<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/clt1.png\")
<\/p>\n Voorbeeld 1: Vind de waarschijnlijkheid tussen twee waarden<\/strong><\/span><\/h3>\n
normalcdf<\/span> (68, 72, 70, 7\/\u221a 35<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n![\"Voorbeeld](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/clt2.png\")
<\/p>\n Voorbeeld 2: Een waarschijnlijkheid vinden die groter is dan een waarde<\/strong><\/span><\/h3>\n
normalcdf<\/span> (48, E99, 50, 4\/\u221a 30<\/span> )<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/clt3.png\")
<\/p>\n Voorbeeld 3: Een waarschijnlijkheid vinden die kleiner is dan een waarde<\/strong><\/span><\/h3>\n
normalcdf<\/span> (-E99, 19, 20, 3\/\u221a 40<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/clt4.png\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Centrale limietstelling rekenmachine<\/a>
Hoe de centrale limietstelling in Excel toe te passen<\/a>
Centrale limietstelling: de vier voorwaarden waaraan moet worden voldaan<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"