{"id":1720,"date":"2023-07-25T06:28:26","date_gmt":"2023-07-25T06:28:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-de-kaart-interpreteert\/"},"modified":"2023-07-25T06:28:26","modified_gmt":"2023-07-25T06:28:26","slug":"hoe-je-de-kaart-interpreteert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-de-kaart-interpreteert\/","title":{"rendered":"Hoe mape-waarden te interpreteren"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Een van de meest gebruikte maatstaven om de voorspellingsnauwkeurigheid van een model te meten is de <strong>gemiddelde absolute procentuele fout<\/strong> , vaak afgekort tot <strong>MAPE<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het wordt als volgt berekend:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>MAPE<\/strong> = (1\/n) * \u03a3(|actueel \u2013 voorspelling| \/ |actueel|) * 100<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03a3<\/strong> \u2013 Een symbool dat \u201csom\u201d betekent<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n<\/strong> \u2013 Steekproefgrootte<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>feitelijk<\/strong> \u2013 De echte waarde van de gegevens<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>voorspelling<\/strong> \u2013 De voorspelde waarde van gegevens<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">MAPE wordt vaak gebruikt omdat het gemakkelijk te interpreteren is.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Een MAPE-waarde van 14% betekent bijvoorbeeld dat het gemiddelde verschil tussen de voorspelde waarde en de werkelijke waarde 14% is<\/span> <span style=\"color: #000000;\">.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In het volgende voorbeeld ziet u hoe u een MAPE-waarde voor een bepaald model berekent en interpreteert.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: interpreteer de MAPE-waarde voor een bepaald model<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat een supermarktketen een model bouwt om toekomstige verkopen te voorspellen. Het volgende diagram toont de werkelijke verkopen en verwachte verkopen van het model voor twaalf opeenvolgende verkoopperioden:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16913 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mape_interpret1.png\" alt=\"\" width=\"215\" height=\"347\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de volgende formule gebruiken om de absolute procentuele fout van elke voorspelling te berekenen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Absoluut foutpercentage = |werkelijke voorspelling| \/ |echt| *100<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16914 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mape_interpret2.png\" alt=\"\" width=\"353\" height=\"329\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen dan het gemiddelde van de absolute foutpercentages berekenen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16915 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mape_interpret3.png\" alt=\"\" width=\"358\" height=\"365\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De MAPE voor dit model blijkt <strong>5,12%<\/strong> te zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit vertelt ons dat de gemiddelde absolute procentuele fout tussen de door het model voorspelde verkoop en de werkelijke verkoop <strong>5,12%<\/strong> bedraagt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bepalen of dit een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">goede waarde is voor MAPE,<\/a> hangt af van industriestandaarden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als de standaard voedingsindustrie in het model een MAPE-waarde van 2% oplevert, dan kan deze waarde van 5,12% als hoog worden beschouwd.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omgekeerd, als de meeste prognosemodellen voor de supermarktsector MAPE-waarden tussen 10% en 15% opleveren, kan een MAPE-waarde van 5,12% als laag worden beschouwd en kan dit model als uitstekend worden beschouwd voor het voorspellen van toekomstige verkopen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Vergelijking van MAPE-waarden van verschillende modellen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">MAPE is vooral handig voor het vergelijken van de pasvorm van verschillende modellen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel bijvoorbeeld dat een supermarktketen een model wil cre\u00ebren om toekomstige verkopen te voorspellen en het best mogelijke model wil vinden uit verschillende potenti\u00eble modellen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laten we aannemen dat ze overeenkomen met drie verschillende modellen en de bijbehorende MAPE-waarden vinden:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">MAPE van model 1: <strong>14,5%<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Model 2 KAART: <strong>16,7%<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Model 3 KAART: <strong>9,8%<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Model 3 heeft de laagste MAPE-waarde, wat ons vertelt dat het toekomstige verkopen met de hoogste nauwkeurigheid kan voorspellen van de drie potenti\u00eble modellen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/excel-kaart\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe MAPE in Excel te berekenen<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-kaart\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe MAPE in R te berekenen<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-kaart\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe MAPE in Python te berekenen<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kaart-rekenmachine\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MAPE-rekenmachine<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Een van de meest gebruikte maatstaven om de voorspellingsnauwkeurigheid van een model te meten is de gemiddelde absolute procentuele fout , vaak afgekort tot MAPE . Het wordt als volgt berekend: MAPE = (1\/n) * \u03a3(|actueel \u2013 voorspelling| \/ |actueel|) * 100 Goud: \u03a3 \u2013 Een symbool dat \u201csom\u201d betekent n \u2013 Steekproefgrootte feitelijk \u2013 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1720","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe MAPE-waarden te interpreteren - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u MAPE-waarden voor een bepaald model interpreteert.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-de-kaart-interpreteert\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe MAPE-waarden te interpreteren - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u MAPE-waarden voor een bepaald model interpreteert.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-de-kaart-interpreteert\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-25T06:28:26+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mape_interpret1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-de-kaart-interpreteert\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-de-kaart-interpreteert\/\",\"name\":\"Hoe MAPE-waarden te interpreteren - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-25T06:28:26+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-25T06:28:26+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u MAPE-waarden voor een bepaald model interpreteert.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-de-kaart-interpreteert\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-de-kaart-interpreteert\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-de-kaart-interpreteert\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe mape-waarden te interpreteren\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe MAPE-waarden te interpreteren - Statorials","description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u MAPE-waarden voor een bepaald model interpreteert.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-de-kaart-interpreteert\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe MAPE-waarden te interpreteren - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u MAPE-waarden voor een bepaald model interpreteert.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-de-kaart-interpreteert\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-25T06:28:26+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mape_interpret1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-de-kaart-interpreteert\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-de-kaart-interpreteert\/","name":"Hoe MAPE-waarden te interpreteren - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-25T06:28:26+00:00","dateModified":"2023-07-25T06:28:26+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u MAPE-waarden voor een bepaald model interpreteert.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-de-kaart-interpreteert\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-de-kaart-interpreteert\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-de-kaart-interpreteert\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe mape-waarden te interpreteren"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1720","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1720"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1720\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1720"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1720"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1720"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}