<\/p>\n
Een variatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> , vaak afgekort CV<\/em> , is een manier om de spreiding van waarden in een dataset ten opzichte van het gemiddelde te meten. Het wordt als volgt berekend:<\/span><\/p>\n CV = \u03c3 \/ \u03bc<\/span><\/strong><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Simpel gezegd is de variatieco\u00ebffici\u00ebnt de verhouding tussen de standaarddeviatie en het gemiddelde.<\/span><\/p>\n Bijvoorbeeld:<\/span><\/p>\n Hoe hoger de variatieco\u00ebffici\u00ebnt, hoe hoger de standaardafwijking van<\/em> het gemiddelde.<\/span><\/p>\n Een van de vragen die studenten vaak stellen is: wat wordt beschouwd als een goede waarde voor een variatieco\u00ebffici\u00ebnt?<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n Het antwoord: Er is geen specifieke waarde voor een variatieco\u00ebffici\u00ebnt die als een \u201cgoede\u201d waarde wordt beschouwd. Het hangt af van de situatie.<\/strong><\/span><\/p>\n In de meeste gevallen geldt: hoe lager de variatieco\u00ebffici\u00ebnt, hoe beter, omdat dit betekent dat de verdeling van gegevenswaarden klein is vergeleken met het gemiddelde. De volgende voorbeelden illustreren dit fenomeen op verschillende gebieden.<\/span><\/p>\n Financi\u00ebn:<\/strong><\/span><\/p>\n In de financi\u00eble sector wordt de variatieco\u00ebffici\u00ebnt gebruikt om het gemiddelde verwachte rendement van een investering te vergelijken met de verwachte standaardafwijking van de investering.<\/span><\/p>\n Stel dat een belegger overweegt te beleggen in de volgende twee beleggingsfondsen:<\/span><\/p>\n Beleggingsfonds A: gemiddelde = 9%, standaardafwijking = 12,4%<\/span><\/p>\n UCITS B: gemiddelde = 5%, standaardafwijking = 8,2%<\/span><\/p>\n De belegger kan voor elk fonds de variatieco\u00ebffici\u00ebnt berekenen:<\/span><\/p>\n Omdat beleggingsfonds A een lagere variatieco\u00ebffici\u00ebnt heeft, biedt het een beter gemiddeld rendement in vergelijking met de standaardafwijking.<\/span><\/p>\n Detailhandel:<\/strong><\/span><\/p>\n In de detailhandel berekenen bedrijven vaak de variatieco\u00ebffici\u00ebnt om te begrijpen hoe hun omzet van week tot week varieert.<\/span><\/p>\n Neem bijvoorbeeld de volgende gemiddelde wekelijkse omzet en standaardafwijking van de wekelijkse omzet voor twee verschillende bedrijven:<\/span><\/p>\n We kunnen de variatieco\u00ebffici\u00ebnt voor elke winkel berekenen:<\/span><\/p>\n Omdat bedrijf B een lagere CV heeft, hebben de wekelijkse verkopen een lagere volatiliteit ten opzichte van het gemiddelde dan bedrijf A. Dit betekent dat bedrijf B zijn wekelijkse verkopen waarschijnlijk met meer zekerheid kan voorspellen dan bedrijf A.<\/span><\/p>\n Economie:<\/strong><\/span><\/p>\n Economen berekenen vaak de variatieco\u00ebffici\u00ebnt van het jaarinkomen in verschillende steden om te begrijpen welke steden de meeste ongelijkheid kennen.<\/span><\/p>\n Beschouw bijvoorbeeld het gemiddelde en de standaardafwijking van het jaarinkomen van inwoners van twee verschillende steden:<\/span><\/p>\n We kunnen de variatieco\u00ebffici\u00ebnt voor elke stad berekenen:<\/span><\/p>\n Omdat stad B een lagere CV heeft, heeft het een lagere standaarddeviatie van het inkomen ten opzichte<\/em> van het gemiddelde inkomen. Dit betekent dat er minder variatie is in het inkomen van het gemiddelde inkomen van inwoners van stad B vergeleken met stad A.<\/span><\/p>\n Geen enkele specifieke waarde wordt als \u201claag\u201d beschouwd voor een variatieco\u00ebffici\u00ebnt.<\/span><\/p>\n In plaats daarvan wordt de variatieco\u00ebffici\u00ebnt vaak vergeleken tussen twee of meer groepen om te begrijpen welke groep een lagere standaardafwijking van het gemiddelde heeft.<\/span><\/p>\n In de meeste gebieden worden lagere waarden voor de variatieco\u00ebffici\u00ebnt als beter beschouwd, omdat ze betekenen dat er minder variabiliteit rond het gemiddelde is.<\/span><\/p>\n Variatieco\u00ebffici\u00ebnt versus standaardafwijking: het verschil<\/a> Een variatieco\u00ebffici\u00ebnt , vaak afgekort CV , is een manier om de spreiding van waarden in een dataset ten opzichte van het gemiddelde te meten. Het wordt als volgt berekend: CV = \u03c3 \/ \u03bc Goud: \u03c3: de standaardafwijking van de dataset \u03bc: het gemiddelde van de dataset Simpel gezegd is de variatieco\u00ebffici\u00ebnt de verhouding […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1744","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
\n
Wat is een goede variatieco\u00ebffici\u00ebnt?<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
\n
\n
\n
Conclusie<\/strong><\/span><\/h3>\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe de variatieco\u00ebffici\u00ebnt in Excel te berekenen<\/a>
Hoe u de variatieco\u00ebffici\u00ebnt op een TI-84-rekenmachine kunt vinden<\/a>
Hoe de variatieco\u00ebffici\u00ebnt in SPSS te berekenen<\/a>
Hoe de variatieco\u00ebffici\u00ebnt van R te berekenen<\/a>
Hoe de variatieco\u00ebffici\u00ebnt in Python te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"