<\/p>\n
In de statistieken zijn er drie veelgebruikte t-toetsen:<\/span><\/p>\n One-sample t-test<\/a> : gebruikt om het populatiegemiddelde te vergelijken met een bepaalde waarde.<\/span><\/p>\n Onafhankelijke t-test met twee steekproeven<\/a> : gebruikt om twee populatiegemiddelden te vergelijken.<\/span><\/p>\n T-test voor gepaarde monsters<\/a> : wordt gebruikt om de gemiddelden van twee populaties te vergelijken wanneer elke waarneming in het ene monster kan worden geassocieerd met een waarneming in het andere monster.<\/span><\/p>\n Dit artikel presenteert verschillende voorbeelden van hoe elk van dit soort t-tests in praktijksituaties wordt gebruikt.<\/span><\/p>\n Voorbeeld 1: Productie<\/strong><\/span><\/p>\n Een productie-ingenieur wil weten of een nieuw proces resulteert in een significante verbetering van de gemiddelde levensduur van de batterij van een product.<\/span><\/p>\n Om dit te testen, meet het de gemiddelde levensduur van de batterij van 50 producten die met het nieuwe proces zijn gemaakt en voert het een T-test van \u00e9\u00e9n monster uit om te bepalen of de gemiddelde levensduur van de batterij afwijkt van de gemiddelde levensduur van de batterij van producten die met het huidige proces zijn vervaardigd. .<\/span><\/p>\n Voorbeeld 2: Geneeskunde<\/span><\/strong><\/p>\n Een arts wil misschien weten of een nieuw medicijn een significante verlaging van de bloeddruk veroorzaakt in vergelijking met het standaardmedicijn dat momenteel wordt gebruikt.<\/span><\/p>\n Om dit te testen recruteert hij twintig proefpersonen om deel te nemen aan een onderzoek waarbij ieder het nieuwe medicijn een maand lang slikt. Het kan een one-sample t-test uitvoeren om te bepalen of de gemiddelde bloeddrukdaling significant groter is dan de gemiddelde verlaging als gevolg van de huidige standaardmedicatie.<\/span><\/p>\n Voorbeeld 1: Technieken bestuderen<\/span><\/strong><\/p>\n Een hoogleraar wil weten of twee studietechnieken tot verschillende gemiddelde examencijfers leiden.<\/span><\/p>\n Om dit te testen vraagt hij 30 studenten \u00e9\u00e9n studietechniek te gebruiken en 30 studenten een andere studietechniek te gebruiken ter voorbereiding op een examen. Vervolgens geeft hij elke student hetzelfde examen. Het kan een onafhankelijke t-test met twee steekproeven gebruiken om te bepalen of het gemiddelde tussen de twee groepen verschillend is.<\/span><\/p>\n Voorbeeld 2: gewichtsverlies<\/strong><\/span><\/p>\n Een di\u00ebtist wil weten of twee verschillende di\u00ebten resulteren in een verschillend gemiddeld gewichtsverlies.<\/span><\/p>\n Om dit te testen vraagt ze twintig proefpersonen een maand lang dieet A te gebruiken en twintig proefpersonen een maand lang dieet B. Vervolgens wordt het totale gewichtsverlies van elke proefpersoon aan het einde van de maand gemeten. Ze kan een onafhankelijke t-test met twee steekproeven gebruiken om te bepalen of het gemiddelde gewichtsverlies tussen de twee groepen verschillend is.<\/span><\/p>\n Voorbeeld 1: Brandstofverwerking<\/strong><\/span><\/p>\n Onderzoekers willen weten of een nieuwe brandstofbehandeling een verandering in het gemiddelde aantal kilometers per gallon van een bepaalde auto veroorzaakt. Om dit te testen voeren ze een experiment uit waarbij ze de mpg meten van 11 auto\u2019s met en zonder brandstofbehandeling.<\/span><\/p>\n Omdat in elk monster elke auto wordt gebruikt, kunnen onderzoekers een t-test met gepaarde monsters gebruiken om te bepalen of het gemiddelde mpg verschillend is met en zonder brandstofbehandeling.<\/span><\/p>\n Voorbeeld 2: Plantengroei<\/strong><\/span><\/p>\n Een botanicus wil weten of twee verschillende bodems verschillende niveaus van verdamping bij planten veroorzaken.<\/span><\/p>\n Om dit te testen meet ze de gemiddelde hoeveelheid verdamping van twintig planten in grond A gedurende een maand. Vervolgens brengt ze elk van de twintig planten over naar bodem B en meet ze de gemiddelde hoeveelheid verdamping gedurende een maand.<\/span><\/p>\n Omdat elk van de planten in beide grondsoorten wordt gebruikt, kan ze een t-test met gepaarde monsters gebruiken om te bepalen of de gemiddelde verdamping tussen de twee grondsoorten verschillend is.<\/span><\/p>\n Een voorbeeld van een t-testcalculator<\/a> In de statistieken zijn er drie veelgebruikte t-toetsen: One-sample t-test : gebruikt om het populatiegemiddelde te vergelijken met een bepaalde waarde. Onafhankelijke t-test met twee steekproeven : gebruikt om twee populatiegemiddelden te vergelijken. T-test voor gepaarde monsters : wordt gebruikt om de gemiddelden van twee populaties te vergelijken wanneer elke waarneming in het ene monster […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1745","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Voorbeelden: een voorbeeld van real-life t-tests<\/strong><\/span><\/h2>\n
Voorbeelden: Onafhankelijke T-tests met twee monsters in het echte leven<\/strong><\/span><\/h2>\n
Voorbeelden: Paired Samples t-tests in het echte leven<\/strong><\/span><\/h2>\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
T-testcalculator met twee steekproeven<\/a>
Gepaarde voorbeelden t-Test Calculator<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"