{"id":1748,"date":"2023-07-25T03:48:28","date_gmt":"2023-07-25T03:48:28","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/paars-cp\/"},"modified":"2023-07-25T03:48:28","modified_gmt":"2023-07-25T03:48:28","slug":"paars-cp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/paars-cp\/","title":{"rendered":"Wat is mallows? cp? (definitie &amp; voorbeeld)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Mallows Cp<\/strong> is een metriek die wordt gebruikt om het beste <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/meerdere-lineaire-regressie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">regressiemodel<\/a> uit verschillende modellen te selecteren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het wordt als volgt berekend:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cp = RSS <sub>p<\/sub> \/S <sup>2<\/sup> \u2013 N + 2(P+1)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>RSS <sub>p<\/sub><\/strong> : de resterende kwadratensom voor een model met <em>p-<\/em> voorspellingsvariabelen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>S <sup>2<\/sup><\/strong> : Het resterende gemiddelde kwadraat van het model (geschat door MSE)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>N:<\/strong> Steekproefomvang<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P:<\/strong> Het aantal voorspellende variabelen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mallows Cp wordt gebruikt wanneer we verschillende potenti\u00eble voorspellende variabelen hebben die we in een regressiemodel willen gebruiken en we het beste model willen identificeren dat een subset van deze voorspellende variabelen gebruikt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen het \u2018beste\u2019 regressiemodel identificeren door het model te identificeren met de laagste Cp-waarde kleiner dan P+1, waarbij P het aantal voorspellende variabelen in het model is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het volgende voorbeeld laat zien hoe u Mallows&#8216; Cp kunt gebruiken om het beste regressiemodel uit verschillende potenti\u00eble modellen te selecteren.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: Mallows Cp gebruiken om het beste model te selecteren<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Veronderstelt dat een professor het aantal gestudeerde uren, de afgelegde voorbereidende examens en de huidige cumulatieve GPA wil gebruiken als voorspellende variabelen in een regressiemodel om te voorspellen welk cijfer een student zal krijgen op het eindexamen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het past in zeven verschillende regressiemodellen en berekent voor elk model de Mallows Cp-waarde:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-17144\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mauve1.png\" alt=\"Mallows Cp gebruiken om het beste regressiemodel te kiezen\" width=\"350\" height=\"250\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als de waarde van Mallows&#8216; Cp kleiner is dan het aantal modelco\u00ebffici\u00ebnten (P+1), dan wordt gezegd dat het model onbevooroordeeld is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen zien dat er twee onpartijdige modellen zijn:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Het model met Uren en GPA als voorspellende variabelen (Cp van Mallows = 2,9, P+1 = 3)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Het model met voorbereidingsexamens en GPA als voorspellende variabelen (Cp van Mallows = 2,7, P+1 = 3)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Van deze twee modellen heeft het model dat voorbereidende examens en GPA als voorspellende variabelen gebruikt de laagste waarde voor de Cp van Mallows, wat ons vertelt dat dit het betere model is dat tot de minste vertekening leidt.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Opmerkingen over de Cp des mauves<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier zijn enkele dingen waarmee u rekening moet houden bij Mallows Cp:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Van modellen met een Mallows Cp-waarde dichtbij P+1 wordt gezegd dat ze een lage bias hebben.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Als elk potentieel model een hoge Mallows Cp-waarde heeft, geeft dit aan dat enkele belangrijke voorspellende variabelen waarschijnlijk in elk model ontbreken.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Als meerdere potenti\u00eble modellen lage waarden hebben voor Mallow&#8217;s Cp, kies dan het model met de laagste waarde als het beste model om te gebruiken.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Houd er ook rekening mee dat de Cp van Mallows slechts \u00e9\u00e9n manier is om de goedheid van de fit van een regressiemodel te meten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een andere veelgebruikte maatstaf is de aangepaste R-kwadraat, die ons vertelt hoeveel variantie in de<a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabelen-verklarende-reacties\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">responsvariabele<\/a> kan worden verklaard door de voorspellende variabelen in het model, aangepast voor het aantal gebruikte voorspellende variabelen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om te beslissen welk regressiemodel het beste is uit een lijst van verschillende modellen, is het een goed idee om zowel naar de Cp van Mallows als naar het aangepaste R-kwadraat te kijken.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-paarse-cp-in-r-berekent\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe Mallows Cp in R te berekenen<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-vierkanten-in-r-passen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe u het aangepaste R-kwadraat in R kunt berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mallows Cp is een metriek die wordt gebruikt om het beste regressiemodel uit verschillende modellen te selecteren. Het wordt als volgt berekend: Cp = RSS p \/S 2 \u2013 N + 2(P+1) Goud: RSS p : de resterende kwadratensom voor een model met p- voorspellingsvariabelen S 2 : Het resterende gemiddelde kwadraat van het model [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1748","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Wat is Mallows Cp? (Definitie en voorbeeld)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Deze tutorial biedt een eenvoudige uitleg van Mallows&#039; Cp, inclusief een definitie en verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/paars-cp\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Wat is Mallows Cp? (Definitie en voorbeeld)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Deze tutorial biedt een eenvoudige uitleg van Mallows&#039; Cp, inclusief een definitie en verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/paars-cp\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-25T03:48:28+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mauve1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/paars-cp\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/paars-cp\/\",\"name\":\"Wat is Mallows Cp? (Definitie en voorbeeld)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-25T03:48:28+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-25T03:48:28+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Deze tutorial biedt een eenvoudige uitleg van Mallows&#39; Cp, inclusief een definitie en verschillende voorbeelden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/paars-cp\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/paars-cp\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/paars-cp\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Wat is mallows? cp? (definitie &amp; voorbeeld)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Wat is Mallows Cp? (Definitie en voorbeeld)","description":"Deze tutorial biedt een eenvoudige uitleg van Mallows&#39; Cp, inclusief een definitie en verschillende voorbeelden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/paars-cp\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Wat is Mallows Cp? (Definitie en voorbeeld)","og_description":"Deze tutorial biedt een eenvoudige uitleg van Mallows&#39; Cp, inclusief een definitie en verschillende voorbeelden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/paars-cp\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-25T03:48:28+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mauve1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/paars-cp\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/paars-cp\/","name":"Wat is Mallows Cp? (Definitie en voorbeeld)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-25T03:48:28+00:00","dateModified":"2023-07-25T03:48:28+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Deze tutorial biedt een eenvoudige uitleg van Mallows&#39; Cp, inclusief een definitie en verschillende voorbeelden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/paars-cp\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/paars-cp\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/paars-cp\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Wat is mallows? cp? (definitie &amp; voorbeeld)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1748","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1748"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1748\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1748"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1748"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1748"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}