<\/p>\n
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om afzonderlijke rijen in een Panda DataFrame te selecteren:<\/span><\/p>\n En u kunt de volgende syntaxis gebruiken om afzonderlijke rijen in specifieke kolommen in een pandas DataFrame te selecteren:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u unieke rijen in alle kolommen van het panda’s DataFrame selecteert:<\/span><\/p>\n De eerste en tweede regel waren duplicaten, dus de panda’s lieten de tweede regel vallen.<\/span><\/p>\n Standaard behoudt de functie drop_duplicates()<\/strong> het eerste duplicaat. U kunt echter opgeven dat u in plaats daarvan het laatste duplicaat wilt behouden:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u afzonderlijke rijen selecteert in de enkele ‚c‘-kolom van het DataFrame:<\/span><\/p>\n Er zijn twee rijen verwijderd uit het DataFrame.<\/span><\/p>\n Hoe rijen op index te selecteren in een Pandas DataFrame<\/a> U kunt de volgende syntaxis gebruiken om afzonderlijke rijen in een Panda DataFrame te selecteren: df = df. drop_duplicates () En u kunt de volgende syntaxis gebruiken om afzonderlijke rijen in specifieke kolommen in een pandas DataFrame te selecteren: df = df. drop_duplicates (subset=[‚ col1 ‚, ‚ col2 ‚, …]) De volgende voorbeelden laten zien […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1787","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df = df. drop_duplicates<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n df = df. drop_duplicates<\/span> (subset=[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ', ...])<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' a<\/span> ':[4,4,3,8],\n ' b<\/span> ': [2, 2, 6, 8],\n ' c<\/span> ': [2, 2, 9, 9]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\ta b c\n0 4 2 2\n1 4 2 2\n2 3 6 9\n3 8 8 9\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Selecteer unieke rijen in alle kolommen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#drop duplicates from DataFrame<\/span>\ndf = df. drop_duplicates<\/span> ()\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\ta b c\n0 4 2 2\n2 3 6 9\n3 8 8 9\n<\/strong><\/pre>\n #drop duplicates from DataFrame, keep last duplicate<\/span>\ndf = df. drop_duplicates<\/span> (keep=' last<\/span> ')\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\ta b c\n1 4 2 2\n2 3 6 9\n3 8 8 9<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Selecteer unieke rijen in specifieke kolommen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#drop duplicates from column 'c' in DataFrame<\/span>\ndf = df. drop_duplicates<\/span> (subset=[' c<\/span> '])\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\ta b c\n0 4 2 2\n2 3 6 9<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe rijnummers in een Pandas DataFrame te krijgen<\/a>
Hoe unieke waarden in een kolom in Pandas te vinden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"