<\/p>\n
Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van panda’s is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt op wanneer u probeert twee dataframes samen te voegen die ten minste \u00e9\u00e9n gemeenschappelijke kolomnaam delen en er geen achtervoegsel is opgegeven voor het linker- of rechterdataframe om de kolommen in het nieuwe dataframe te onderscheiden.<\/span><\/p>\n Er zijn twee manieren om deze fout op te lossen:<\/span><\/p>\n Oplossing 1: geef achtervoegsels op.<\/strong><\/span><\/p>\n Oplossing 2: gebruik in plaats daarvan de samenvoegfunctie.<\/strong><\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt corrigeren.<\/span><\/p>\n Stel dat we proberen de volgende twee dataframes samen te voegen:<\/span><\/p>\n We ontvangen een foutmelding omdat de twee dataframes beide de kolom „speler“ delen, maar er is geen achtervoegsel voorzien voor het linker- of rechterdataframe om de kolommen van het nieuwe dataframe te onderscheiden.<\/span><\/p>\n E\u00e9n manier om deze fout op te lossen is door een achtervoegselnaam op te geven voor het linker- of rechterdataframe:<\/span><\/p>\n Een andere manier om deze fout op te lossen is door eenvoudigweg de functie merge()<\/strong> te gebruiken, die dit probleem niet ondervindt bij het samenvoegen van twee dataframes:<\/span><\/p>\n Merk op dat de functie merge()<\/strong> eenvoudigweg alle namen uit het tweede dataframe verwijdert die al tot het eerste dataframe behoren.<\/span><\/p>\n Hoe twee Pandas DataFrames op index samen te voegen Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van panda’s is: ValueError : columns overlap but no suffix specified: Index([‚column‘], dtype=’object‘) Deze fout treedt op wanneer u probeert twee dataframes samen te voegen die ten minste \u00e9\u00e9n gemeenschappelijke kolomnaam delen en er geen achtervoegsel is opgegeven voor het linker- of rechterdataframe om de kolommen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1825","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : columns overlap but no suffix specified: Index(['column'], dtype='object')\n<\/strong><\/pre>\n df1. join<\/span> (df2, how = ' left<\/span> ', lsuffix=' left<\/span> ', rsuffix=' right<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n df1. merge<\/span> (df2, how = ' left<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create first data frame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' points<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],\n ' assists<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})\n\n#create second data frame\n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' rebounds<\/span> ': [4, 4, 6, 9, 13, 16],\n ' steals<\/span> ': [2, 2, 1, 4, 3, 2]})\n\n#attempt to perform left join on data frames\n<\/span>df1. join<\/span> (df2, how = ' left<\/span> ')\n\nValueError<\/span> : columns overlap but no suffix specified: Index(['player'], dtype='object')\n<\/strong><\/pre>\n Hoe u de fout kunt oplossen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#perform left join on data frames with suffix provided\n<\/span>df1. join<\/span> (df2, how = ' left<\/span> ', lsuffix=' left<\/span> ', rsuffix=' right<\/span> ')\n\n playerleft points assists playerright rebounds steals\n0 A 5 11 A 4 2\n1 B 7 8 B 4 2\n2 C 7 10 C 6 1\n3 D 9 6 D 9 4\n4 E 12 6 E 13 3\n5 F 9 5 F 16 2\n<\/strong><\/pre>\n #merge two data frames\n<\/span>df1. merge<\/span> (df2, how = ' left<\/span> ')\n\n\tplayer points assists rebounds steals\n0 A 5 11 4 2\n1 B 7 8 4 2\n2 C 7 10 6 1\n3 D 9 6 9 4\n4 E 12 6 13 3\n5 F 9 5 16 2\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe Pandas DataFrames over meerdere kolommen samen te voegen<\/a>
Hoe u een Numpy-array aan een Pandas DataFrame toevoegt<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"