<\/p>\n
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een Panda DataFrame naar een NumPy-array te converteren:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een Panda’s DataFrame naar een NumPy-array converteert wanneer elk van de kolommen in het DataFrame van hetzelfde gegevenstype is:<\/span><\/p>\n De Numpy-array heeft het gegevenstype int64<\/strong> omdat elke kolom in het oorspronkelijke panda’s DataFrame een int was.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een Panda’s DataFrame naar een NumPy-array converteert wanneer de kolommen in het DataFrame niet allemaal van hetzelfde gegevenstype zijn:<\/span><\/p>\n De Numpy-array heeft een Object-<\/strong> gegevenstype omdat niet alle kolommen in het oorspronkelijke panda’s DataFrame van hetzelfde gegevenstype waren.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een Panda’s DataFrame naar een NumPy-array converteert en de waarden specificeert die moeten worden ingesteld voor alle NA-waarden in het originele DataFrame:<\/span><\/p>\n Hoe u een Pandas DataFrame kunt maken op basis van een NumPy-array<\/a> U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een Panda DataFrame naar een NumPy-array te converteren: df. to_numpy () De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld 1: Converteer een DataFrame met dezelfde gegevenstypen De volgende code laat zien hoe u een Panda’s DataFrame naar een NumPy-array converteert wanneer […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1826","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. to_numpy<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Converteer een DataFrame met dezelfde gegevenstypen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create data frame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' rebounds<\/span> ': [7, 7, 8, 13, 7, 4],\n ' points<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],\n ' assists<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})\n\n#view data frame\n<\/span>print<\/span> (df1)\n\n rebound points assists\n0 7 5 11\n1 7 7 8\n2 8 7 10\n3 13 9 6\n4 7 12 6\n5 4 9 5\n\n#convert DataFrame to NumPy array\n<\/span>new = df1. to_numpy<\/span> ()\n\n#view NumPy array\n<\/span>print<\/span> (new)\n\n[[ 7 5 11]\n [7 7 8]\n [8 7 10]\n [13 9 6]\n [7 12 6]\n [4 9 5]]\n\n#confirm that new<\/em> is a NumPy array\n<\/span>print<\/span> (type(new))\n\n<class 'numpy.ndarray'> \n\n#view data type\n<\/span>print<\/span> (new. dtype<\/span> )\n\nint64\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Converteer een DataFrame met gemengde gegevenstypen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create data frame\n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' points<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],\n ' assists<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})\n\n#view data frame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n player points assists\n0 to 5 11\n1 B 7 8\n2 C 7 10\n3 D 9 6\n4 E 12 6\n5 F 9 5\n\n#convert DataFrame to NumPy array\n<\/span>new = df2. to_numpy<\/span> ()\n\n#view NumPy array\n<\/span>print<\/span> (new)\n\n[['A' 5 11]\n ['B' 7 8]\n ['C' 7 10]\n ['D' 9 6]\n ['E' 12 6]\n ['F' 9 5]]\n\n#confirm that new<\/em> is a NumPy array\n<\/span>print<\/span> (type(new))\n\n<class 'numpy.ndarray'> \n\n#view data type\n<\/span>print<\/span> (new. dtype<\/span> )\n\nobject\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Converteer het DataFrame en stel de NA-waarden in<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create data frame\n<\/span>df3 = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', pd. NA<\/span> , 'D', 'E', 'F'],\n ' points<\/span> ': [5, 7, pd. NA<\/span> , 9, pd. NA<\/span> , 9],\n ' assists<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})\n\n#view data frame\n<\/span>print<\/span> (df3)\n\n player points assists\n0 to 5 11\n1 B 7 8\n2 <NA> <NA> 10\n3 D 9 6\n4 E <NA> 6\n5 F 9 5\n\n#convert DataFrame to NumPy array\n<\/span>new = df3. to_numpy<\/span> (na_value=' none<\/span> ')\n\n#view NumPy array\n<\/span>print<\/span> (new)\n\n[['A' 5 11]\n ['B' 7 8]\n ['none' 'none' 10]\n ['D' 9 6]\n ['E' 'none' 6]\n ['F' 9 5]]\n\n#confirm that new<\/em> is a NumPy array\n<\/span>print<\/span> (type(new))\n\n<class 'numpy.ndarray'> \n\n#view data type\n<\/span>print<\/span> (new. dtype<\/span> )\n\nobject<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe een lijst naar DataFrame in Pandas te converteren<\/a>
Hoe een DataFrame naar een lijst in Pandas te converteren<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"