<\/p>\n
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om de eerste kolom van een Panda DataFrame op te halen:<\/span><\/p>\n Het resultaat is een serie panda’s. Als u wilt dat het resultaat een Panda DataFrame is, kunt u de volgende syntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de eerste kolom van een Panda’s DataFrame kunt ophalen:<\/span><\/p>\n Het resultaat is een reeks panda’s:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de eerste kolom van een Panda’s DataFrame kunt ophalen en dienovereenkomstig een DataFrame kunt retourneren:<\/span><\/p>\n Hoe u een kolom toevoegt aan een Pandas DataFrame U kunt de volgende syntaxis gebruiken om de eerste kolom van een Panda DataFrame op te halen: df. iloc [:, 0] Het resultaat is een serie panda’s. Als u wilt dat het resultaat een Panda DataFrame is, kunt u de volgende syntaxis gebruiken: df. iloc [:, :1] De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1828","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. iloc<\/span> [:, 0]\n<\/strong><\/pre>\n df. iloc<\/span> [:, :1]<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Haal de eerste kolom op uit Pandas DataFrame<\/strong><\/span> (retourneer een reeks)<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12\n\n#get first column\n<\/span>first_col = df. iloc<\/span> [:, 0]\n\n#view first column<\/span>\nprint<\/span> (first_col)\n\n0 25\n1 12\n2 15\n3 14\n4 19\n5 23\n6 25\n7 29\nName: points, dtype: int64\n<\/strong><\/pre>\n #check type of first_col<\/em>\n<\/span>print<\/span> ( type<\/span> (first_col))\n\n<class 'pandas.core.series.Series'>\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Haal de eerste kolom van Pandas DataFrame op (retourneer een DataFrame)<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get first column (and return a DataFrame)\n<\/span>first_col = df. iloc<\/span> [:, :1]\n\n#view first column<\/span>\nprint<\/span> (first_col)\n\n points\n0 25\n1 12\n2 15\n3 14\n4 19\n5 23\n6 25\n7 29\n\n#check type of first_col\n<\/em><\/span>print<\/span> ( type<\/span> (first_col))\n\n<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u een kolom invoegt in een Pandas DataFrame<\/a>
Hoe u een nieuwe kolom maakt op basis van een voorwaarde in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"