<\/p>\n
Een boogsinustransformatie<\/strong> kan worden gebruikt om gegevenspunten tussen de waarden 0 en 1 te „uitbreiden“.<\/span><\/p>\n Dit type transformatie wordt meestal gebruikt bij het omgaan met verhoudingen en percentages.<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om een boogsinustransformatie in R uit te voeren:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een boogsinustransformatie uitvoert op vectorwaarden tussen 0 en 1:<\/span><\/p>\n Merk op dat de boogsinustransformatie alleen werkt op waarden tussen 0 en 1. Dus als we een vector hebben met waarden buiten dit bereik, moeten we eerst elke waarde converteren zodat deze tussen 0 en 1 ligt.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een boogsinustransformatie van waarden in een specifieke kolom van een dataframe uitvoert:<\/span><\/p>\n En de volgende code laat zien hoe u een boogsinustransformatie van waarden in meerdere kolommen van een dataframe uitvoert:<\/span><\/p>\n Gegevens transformeren in R (logboek, vierkantswortel, kubuswortel)<\/a> Een boogsinustransformatie kan worden gebruikt om gegevenspunten tussen de waarden 0 en 1 te „uitbreiden“. Dit type transformatie wordt meestal gebruikt bij het omgaan met verhoudingen en percentages. We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om een boogsinustransformatie in R uit te voeren: asin(sqrt(x)) De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1872","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n asin(sqrt(x))\n<\/strong><\/pre>\n
Voorbeeld 1: Arcsine-transformatie van waarden tussen 0 en 1<\/strong><\/span><\/h3>\n
#definevector<\/span>\nx <- c(0.1, 0.33, 0.43, 0.5, 0.7)\n\n#perform arcsine transformation on values in vector<\/span>\nasin(sqrt(x))\n\n[1] 0.3217506 0.6119397 0.7151675 0.7853982 0.9911566\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Arcsine-transformatie van waarden buiten het bereik 0 tot 1<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define vector with values outside of range 0 to 1<\/span>\nx <- c(2, 14, 16, 30, 48, 78)\n\n#create new vector where each value is divided by max value<\/span>\ny <- x \/ max(x)\n\n#view new vector\n<\/span>y\n\n[1] 0.02564103 0.17948718 0.20512821 0.38461538 0.61538462 1.00000000\n\n#perform arcsine transformation on new vector<\/span>\nasin(sqrt(y))\n\n[1] 0.1608205 0.4374812 0.4700275 0.6689641 0.9018323 1.5707963\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Arcsine-transformatie van waarden in het dataframe<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (var1=c(.2, .3, .4, .4, .7),\n var2=c(.1, .2, .2, .2, .3),\n var3=c(.04, .09, .1, .12, .2))\n\n#perform arcsine transformation on values in 'var1' column\n<\/span>asin(sqrt(df$var1))\n\n[1] 0.4636476 0.5796397 0.6847192 0.6847192 0.9911566\n<\/strong><\/pre>\n #define data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (var1=c(.2, .3, .4, .4, .7),\n var2=c(.1, .2, .2, .2, .3),\n var3=c(.04, .09, .1, .12, .2))\n\n#perform arcsine transformation on values in 'var1' and 'var3' columns\n<\/span>sapply(df[ c(' var1<\/span> ', ' var3<\/span> ')], function<\/span> (x) asin(sqrt(x)))\n\n var1 var3\n[1,] 0.4636476 0.2013579\n[2,] 0.5796397 0.3046927\n[3,] 0.6847192 0.3217506\n[4,] 0.6847192 0.3537416\n[5,] 0.9911566 0.4636476<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe een Box-Cox-transformatie uit te voeren in R<\/a>
Hoe de logfunctie in R te gebruiken<\/a>
Hoe de vierkantswortelfunctie in R te gebruiken<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"