<\/p>\n
De functie lapply()<\/strong> in R kan worden gebruikt om een functie toe te passen op elk element van een lijst, vector of dataframe en dienovereenkomstig een lijst<\/strong> te verkrijgen.<\/span><\/p>\n De functie sapply()<\/strong> kan ook worden gebruikt om een functie toe te passen op elk element van een lijst, vector of dataframe, maar retourneert als resultaat een vector<\/strong> .<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze functies in R kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie lapply()<\/strong> gebruikt om elke waarde in elke kolom van een dataframe met 2 te vermenigvuldigen:<\/span><\/p>\n Merk op dat het resultaat een lijst is.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie sapply()<\/strong> gebruikt om elke waarde in elke kolom van een dataframe met 2 te vermenigvuldigen:<\/span><\/p>\n Merk op dat het resultaat een vectormatrix is.<\/span><\/p>\n Merk op dat u as.data.frame()<\/strong> kunt gebruiken om een dataframe te retourneren in plaats van een matrix:<\/span><\/p>\n In 99% van de gevallen zul je sapply()<\/strong> gebruiken omdat het logischer is om een vector of matrix terug te geven.<\/span><\/p>\n In zeldzame omstandigheden kan het echter nodig zijn om in plaats daarvan lapply()<\/strong> te gebruiken als u wilt dat het resultaat een lijst is.<\/span><\/p>\n Merk op dat sapply()<\/strong> en lappy()<\/strong> dezelfde bewerkingen uitvoeren op een vector-, matrix- of dataframe. Het enige verschil zit in de klasse van het geretourneerde object.<\/span><\/p>\n Hoe u een functie toepast op elke dataframerij in R<\/a> De functie lapply() in R kan worden gebruikt om een functie toe te passen op elk element van een lijst, vector of dataframe en dienovereenkomstig een lijst te verkrijgen. De functie sapply() kan ook worden gebruikt om een functie toe te passen op elk element van een lijst, vector of dataframe, maar retourneert als resultaat […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1907","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Voorbeeld: Apply() gebruiken in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(1, 2, 2, 3, 5),\n y=c(4, 4, 6, 7, 8),\n z=c(7, 7, 9, 9, 9))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 1 4 7\n2 2 4 7\n3 2 6 9\n4 3 7 9\n5 5 8 9\n\n#multiply each value in each column by 2\n<\/span>lapply(df, function<\/span> (df) df*2)\n\n$x\n[1] 2 4 4 6 10\n\n$y\n[1] 8 8 12 14 16\n\n$z\n[1] 14 14 18 18 18<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: hoe u sapply() gebruikt in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(1, 2, 2, 3, 5),\n y=c(4, 4, 6, 7, 8),\n z=c(7, 7, 9, 9, 9))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 1 4 7\n2 2 4 7\n3 2 6 9\n4 3 7 9\n5 5 8 9\n\n#multiply each value in each column by 2\n<\/span>sapply(df, function<\/span> (df) df*2)\n\n X Y Z\n[1,] 2 8 14\n[2,] 4 8 14\n[3,] 4 12 18\n[4,] 6 14 18\n[5,] 10 16 18<\/strong><\/pre>\n #multiply each value in each column by 2 and return a data frame\n<\/span>as. data<\/span> . frame<\/span> (sapply(df, function<\/span> (df) df*2))\n\n X Y Z\n1 2 8 14\n2 4 8 14\n3 4 12 18\n4 6 14 18\n5 10 16 18<\/strong><\/pre>\n Wanneer lapply() of sapply() gebruiken<\/strong><\/span><\/h3>\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe de functie colSums() in R te gebruiken<\/a>
Hoe de functie rowSums() in R te gebruiken<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"