<\/p>\n
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om de index van rijen op te halen in een Panda DataFrame waarvan de kolom overeenkomt met specifieke waarden:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de index kunt verkrijgen van rijen met een kolom die gelijk is aan een bepaalde waarde:<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons dat rijen met indexwaarden 1<\/strong> en 2<\/strong> de waarde „7“ hebben in de puntenkolom.<\/span><\/p>\n Merk op dat we ook de operatoren kleiner dan en groter dan kunnen gebruiken om de index te vinden van rijen waarin een kolom kleiner of groter is dan een bepaalde waarde:<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons dat rijen met indexwaarden 3<\/strong> , 4<\/strong> , 5<\/strong> en 6<\/strong> een waarde groter dan „7“ hebben in de puntenkolom.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de index kunt verkrijgen van rijen waarbij een kolom gelijk is aan een bepaalde tekenreeks:<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons dat rijen met indexwaarden 3<\/strong> en 4<\/strong> de waarde „B“ hebben in de teamkolom.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de index van rijen kunt verkrijgen waarbij de waarden van meerdere kolommen aan bepaalde voorwaarden voldoen:<\/span><\/p>\n Hoe u de celwaarde kunt ophalen uit Pandas DataFrame<\/a> U kunt de volgende syntaxis gebruiken om de index van rijen op te halen in een Panda DataFrame waarvan de kolom overeenkomt met specifieke waarden: df. index [df[‚ column_name ‚]== value ]. tolist () De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame: import pandas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1924","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. index<\/span> [df[' column_name<\/span> ']== value<\/span> ]. tolist<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'],\n ' points<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\nteam points rebounds\n0 to 5 11\n1 to 7 8\n2 to 7 10\n3 B 9 6\n4 B 12 6\n5 C 9 5\n6 C 9 9\n7 D 4 12\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Haal de index op van rijen waarvan de kolom overeenkomt met de waarde<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get index of rows where 'points' column is equal to 7\n<\/span>df. index<\/span> [df[' points<\/span> ']== 7<\/span> ]. tolist<\/span> ()\n\n[1, 2]\n<\/strong><\/pre>\n #get index of rows where 'points' column is greater than 7\n<\/span>df. index<\/span> [df[' points<\/span> '] > 7<\/span> ]. tolist<\/span> ()\n\n[3, 4, 5, 6]\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Haal de index op van rijen waarvan de kolom overeenkomt met de tekenreeks<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get index of rows where 'team' column is equal to 'B'\n<\/span>df. index<\/span> [df[' team<\/span> ']==' B<\/span> ']. tolist<\/span> ()\n\n[3, 4]\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Rij-index ophalen met meerdere voorwaarden<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get index of rows where 'points' is equal to 7 or<\/em> 12\n<\/span>df. index<\/span> [(df[' points<\/span> ']== 7<\/span> ) | (df[' points<\/span> ']== 12<\/span> )]. tolist<\/span> ()\n\n[1, 2, 4]\n\n#get index of rows where 'points' is equal to 9 and<\/i> 'team' is equal to 'B'\n<\/span>df. index<\/span> [(df[' points<\/span> ']== 9<\/span> ) & (df[' team<\/span> ']==' B<\/span> ')]. tolist<\/span> ()\n\n[3]<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe de index te hernoemen in Pandas DataFrame<\/a>
Hoe kolommen op naam te sorteren in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"