<\/p>\n
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een Panda DataFrame naar een woordenboek te converteren:<\/span><\/p>\n Merk op dat to_dict()<\/strong> de volgende potenti\u00eble argumenten accepteert:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een Panda DataFrame naar een woordenboek converteert met behulp van de standaard ‚ dict‘<\/strong> -methode:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een Panda DataFrame naar een woordenboek converteert met behulp van de ‚ list‘<\/strong> -methode:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een Panda’s DataFrame naar een woordenboek converteert met behulp van de ‚ series‘<\/strong> -methode:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je een Panda DataFrame naar een woordenboek converteert met behulp van de ‚ split‘<\/strong> -methode:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je een Panda DataFrame naar een woordenboek converteert met behulp van de ‚ records‘<\/strong> -methode:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een Panda’s DataFrame naar een woordenboek converteert met behulp van de ‚ index‘<\/strong> -methode:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veel voorkomende gegevensconversies in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe Pandas DataFrame naar NumPy-array te converteren<\/a> U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een Panda DataFrame naar een woordenboek te converteren: df. to_dict () Merk op dat to_dict() de volgende potenti\u00eble argumenten accepteert: dict: (standaard) Sleutels zijn kolomnamen. De waarden zijn woordenboeken van index:data-paren. lijst: sleutels zijn kolomnamen. Waarden zijn lijsten met kolomgegevens. serie: sleutels zijn kolomnamen. De waarden zijn kolomgegevensreeksen. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1925","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. to_dict<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],\n ' points<\/span> ': [5, 7, 9, 12, 9],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 6, 6, 5]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points rebounds\n0 to 5 11\n1 to 7 8\n2 B 9 6\n3 B 12 6\n4 C 9 5\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Converteer een DataFrame naar een woordenboek (\u201cdict\u201d)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> ()\n\n{'team': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'C'},\n 'points': {0:5, 1:7, 2:9, 3:12, 4:9},\n 'rebounds': {0:11, 1:8, 2:6, 3:6, 4:5}}<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2:<\/strong><\/span> Converteer een dataframe naar een woordenboek („lijst“)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> (' list<\/span> ')\n\n{'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],\n 'points': [5, 7, 9, 12, 9],\n 'rebounds': [11, 8, 6, 6, 5]}<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3:<\/strong><\/span> Converteer een DataFrame naar een woordenboek (\u201cserie\u201d)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> (' series<\/span> ')\n\n{'team': 0 A\n 1A\n 2 B\n 3 B\n 4C\n Name: team, dtype: object,\n 'points': 0 5\n 1 7\n 2 9\n 3 12\n 4 9\n Name: points, dtype: int64,\n 'rebounds': 0 11\n 1 8\n 2 6\n 3 6\n 4 5\n Name: rebounds, dtype: int64}\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 4:<\/strong><\/span> Converteer een DataFrame naar een woordenboek (\u201csplit\u201d)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> (' split<\/span> ')\n\n{'index': [0, 1, 2, 3, 4],\n 'columns': ['team', 'points', 'rebounds'],\n 'data': [['A', 5, 11], ['A', 7, 8], ['B', 9, 6], ['B', 12, 6], ['C', 9, 5]]}<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 5:<\/strong><\/span> Converteer een DataFrame naar een woordenboek (\u201crecords\u201d)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> (' records<\/span> ')\n\n[{'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},\n {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},\n {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},\n {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},\n {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}]<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 6:<\/strong><\/span> Converteer een DataFrame naar een woordenboek (\u201cindex\u201d)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> (' index<\/span> ')\n\n{0: {'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},\n 1: {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},\n 2: {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},\n 3: {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},\n 4: {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}}<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe Pandas-series naar NumPy-array te converteren<\/a>
Hoe Pandas DataFrame naar Lijst te converteren<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"