<\/p>\n
Een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/a> , vaak aangeduid met r<\/em> , meet de lineaire associatie tussen twee variabelen.<\/span><\/p>\n Er is altijd een waarde tussen -1 en 1 nodig, waarbij:<\/span><\/p>\n We gebruiken de volgende algemene structuur om een Pearson r<\/em> in APA-indeling te declareren:<\/span><\/p>\n Er werd een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt berekend om de lineaire relatie tussen [variabele 1]<\/strong><\/span> en [variabele 2]<\/strong><\/span> te bepalen.<\/span><\/p>\n Er was een [negatieve of positieve]<\/strong><\/span> correlatie tussen de twee variabelen, r( df<\/strong><\/span> ) = [r-waarde]<\/strong><\/span> , p = [p-waarde]<\/strong><\/span> .<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Houd de volgende punten in gedachten bij het rapporteren van Pearson’s r<\/em> in APA-formaat:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u Pearson’s r<\/em> in APA-indeling rapporteert in verschillende scenario’s.<\/span><\/p>\n Een professor verzamelde gegevens over het aantal gestudeerde uren en behaalde examenscores voor 40 studenten in zijn klas. Hij ontdekte dat de Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen de twee variabelen 0,48 was met een overeenkomstige p-waarde van 0,002.<\/span><\/p>\n Zo rapporteert u Pearson’s r<\/em> in APA-indeling:<\/span><\/p>\n Er werd een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt berekend om de lineaire relatie tussen bestudeerde uren en examenresultaten te beoordelen.<\/span><\/p>\n Er was een positieve correlatie tussen de twee variabelen, r(38) = 0,48, p = 0,002.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Een arts verzamelde gegevens over het aantal uren hardlopen per week en het lichaamsvetpercentage van 35 pati\u00ebnten. Hij ontdekte dat de Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen de twee variabelen -0,37 was met een overeenkomstige p-waarde van 0,029.<\/span><\/p>\n Zo rapporteert u Pearson’s r<\/em> in APA-indeling:<\/span><\/p>\n Er werd een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt berekend om de lineaire relatie tussen het aantal uren hardlopen en het lichaamsvetpercentage te bepalen.<\/span><\/p>\n Er was een negatieve correlatie tussen de twee variabelen, r(33) = -0,37, p = 0,029.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Een bedrijf verzamelde gegevens over de hoeveelheid geld die aan advertenties werd uitgegeven en de totale inkomsten die gedurende vijftien opeenvolgende verkoopperioden werden gegenereerd. Ze ontdekten dat de Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen de twee variabelen 0,71 was met een overeenkomstige p-waarde van 0,003.<\/span><\/p>\n Zo rapporteert u Pearson’s r<\/em> in APA-indeling:<\/span><\/p>\n Er werd een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt berekend om de lineaire relatie tussen advertentie-uitgaven en totale inkomsten te beoordelen.<\/span><\/p>\n Er was een positieve correlatie tussen de twee variabelen, r(13) = 0,71, p = 0,003.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere statistische tests en procedures in APA-formaat rapporteert:<\/span><\/p>\n Hoe Cronbach’s Alpha te rapporteren (met voorbeelden)<\/a> Een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt , vaak aangeduid met r , meet de lineaire associatie tussen twee variabelen. Er is altijd een waarde tussen -1 en 1 nodig, waarbij: -1 geeft een perfect negatieve lineaire correlatie aan tussen twee variabelen 0 geeft aan dat er geen lineaire correlatie is tussen twee variabelen 1 geeft een perfect positieve lineaire […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1934","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
\n
\n
Voorbeeld 1: Studie-uren versus ontvangen examenresultaten<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Voorbeeld 2: Tijd besteed aan hardlopen vs. Lichaamsvet<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Voorbeeld 3: Advertentie-uitgaven vs. Inkomsten gegenereerd<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u t-testresultaten rapporteert: met voorbeelden<\/a>
Regressieresultaten rapporteren: met voorbeelden<\/a>
ANOVA-resultaten rapporteren (met voorbeelden)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"