U kunt het notitieblok eenvoudig dwingen alle kolommen weer te geven met behulp van de volgende syntaxis:<\/span><\/p>\n U kunt ook de volgende syntaxis gebruiken om alle kolomnamen in het DataFrame weer te geven:<\/span><\/p>\n Ten slotte kunt u de standaardinstellingen in een Jupyter-notebook opnieuw instellen om slechts 20 kolommen weer te geven met behulp van de volgende syntaxis:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functies in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we een Panda DataFrame maken met 5 rijen en 30 kolommen.<\/span><\/p>\n Als we proberen het DataFrame in een Jupyter-notebook weer te geven, worden in totaal slechts 20 kolommen weergegeven:<\/span> <\/p>\n Om alle kolommen weer te geven, kunt u de volgende syntaxis gebruiken:<\/span> <\/p>\n Merk op dat alle 30 kolommen nu in het notitieblok worden weergegeven.<\/span><\/p>\n We kunnen ook de volgende syntaxis gebruiken om eenvoudig alle kolomnamen in het DataFrame weer te geven:<\/span><\/p>\n Om de standaardinstellingen te resetten en slechts maximaal 20 kolommen weer te geven, kunnen we de volgende syntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n Als u elke rij van een panda’s DataFrame wilt weergeven, kunt u de volgende syntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n U kunt ook een maximaal aantal rijen opgeven dat in een Panda DataFrame moet worden weergegeven. U kunt bijvoorbeeld opgeven dat er maximaal 10 regels moeten worden weergegeven:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen op panda’s DataFrames kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Panda’s: hoe u de celwaarde uit DataFrame kunt halen<\/a> Standaard geven Jupyter-notebooks slechts 20 kolommen van een Panda DataFrame weer. U kunt het notitieblok eenvoudig dwingen alle kolommen weer te geven met behulp van de volgende syntaxis: p.d. set_option (‚ max_columns ‚, None) U kunt ook de volgende syntaxis gebruiken om alle kolomnamen in het DataFrame weer te geven: print ( df.columns.tolist () ) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1944","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n p.d. set_option<\/span> (' max_columns<\/span> ', None)\n<\/strong><\/pre>\n print<\/span> ( df.columns.tolist<\/span> () )<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n p.d. reset_option<\/span> (' max_columns<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: Toon alle kolommen in Pandas DataFrame<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create dataFrame with 5 rows and 30 columns\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> (index= np.arange<\/span> (5), columns= np.arange<\/span> (30))\n\n#view dataFrame\n<\/span>df<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/showcol1.png\")
<\/p>\n #specify that all columns should be shown\np.d. set_option<\/span> (' max_columns<\/span> ', None)\n\n<\/span>#view DataFrame\ndf<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/showcol2.png\")
<\/p>\n print<\/span> ( df.columns.tolist<\/span> () )<\/span>\n\n[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,\n21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]\n<\/strong><\/pre>\n p.d. reset_option<\/span> (' max_columns<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Hoe alle rijen in Pandas DataFrame worden weergegeven<\/strong><\/span><\/h3>\n
p.d. set_option<\/span> (' max_rows<\/span> ', None)<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n p.d. set_option<\/span> (' max_rows<\/span> ', 10<\/span> )<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Panda’s: haal de index op van rijen waarvan de kolom overeenkomt met de waarde<\/a>
Panda’s: een kolom instellen als index<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"