Bij het rapporteren van de resultaten van een ANOVA met herhaalde metingen gebruiken we altijd de volgende algemene structuur:<\/span><\/p>\n Dit is de exacte bewoording die we kunnen gebruiken:<\/span><\/p>\n Er werd een ANOVA met herhaalde metingen uitgevoerd om het effect van [onafhankelijke variabele] op [afhankelijke variabele] te vergelijken.<\/span><\/p>\n Er [was of was niet] een statistisch significant verschil in [afhankelijke variabele] tussen ten minste twee groepen (F (tussen df-groepen, binnen df-groepen) = [F-waarde], p = [p-waarde]).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u in de praktijk de resultaten van een ANOVA met herhaalde metingen kunt rapporteren.<\/span><\/p>\n De onderzoekers willen weten of vier verschillende medicijnen verschillende reactietijden veroorzaken. Om dit te testen, maten ze de reactietijden van vijf pati\u00ebnten op vier verschillende medicijnen.<\/span><\/p>\n Omdat elke pati\u00ebnt op elk van de vier medicijnen wordt gemeten, gebruiken ze een ANOVA met herhaalde metingen om te bepalen of de gemiddelde reactietijd tussen de medicijnen verschilt.<\/span><\/p>\n De volgende tabel toont de resultaten van de ANOVA met herhaalde metingen:<\/span> <\/p>\n Ga als volgt te werk om de resultaten te rapporteren:<\/span><\/p>\n Er werd een ANOVA met herhaalde metingen uitgevoerd om het effect van een bepaald medicijn op de reactietijd te vergelijken.<\/span><\/p>\n Er was een statistisch significant verschil in reactietijd tussen ten minste twee groepen (F(4, 3) = 18,106, p < 0,000).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Hier zijn enkele punten waarmee u rekening moet houden bij het rapporteren van de resultaten van een ANOVA met herhaalde metingen:<\/span><\/p>\n Gebruik een beschrijvende statistische tabel.<\/strong><\/span><\/p>\n Het kan nuttig zijn om een tabel met beschrijvende statistieken te presenteren die ook het gemiddelde en de standaardafwijking van de waarden in elke behandelingsgroep laat zien, om de lezer een completer beeld van de gegevens te geven.<\/span><\/p>\n Rond indien nodig p-waarden af.<\/strong><\/span><\/p>\n Als algemene regel geldt dat u kortheidshalve de waarden van de totale F-waarde en alle p-waarden moet afronden op twee of drie decimalen.<\/span><\/p>\n Ongeacht het aantal decimalen dat u gebruikt, zorg ervoor dat u consistent bent in het hele rapport.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere statistische tests en procedures in APA-formaat rapporteert:<\/span><\/p>\n Tweerichtings-ANOVA-resultaten rapporteren (met voorbeelden)<\/a> Een ANOVA met herhaalde metingen wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer groepen waarin dezelfde onderwerpen in elke groep voorkomen. Bij het rapporteren van de resultaten van een ANOVA met herhaalde metingen gebruiken we altijd de volgende algemene structuur: Een […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1953","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
\n
Voorbeeld: Rapportage van de resultaten van een ANOVA met herhaalde metingen<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mesures-repeteesresultats1.png\")
<\/p>\n\n
Dingen om in gedachten te houden<\/strong><\/span><\/h3>\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe Cronbach’s Alpha te rapporteren (met voorbeelden)<\/a>
Hoe u t-testresultaten rapporteert: met voorbeelden<\/a>
Chi-kwadraatresultaten rapporteren: met voorbeelden<\/a>
Pearson-correlatie rapporteren: met voorbeelden<\/a>
Regressieresultaten rapporteren: met voorbeelden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"