{"id":1961,"date":"2023-07-24T07:21:08","date_gmt":"2023-07-24T07:21:08","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwantielfunctie-in-r\/"},"modified":"2023-07-24T07:21:08","modified_gmt":"2023-07-24T07:21:08","slug":"kwantielfunctie-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwantielfunctie-in-r\/","title":{"rendered":"Hoe de quantile()-functie in r te gebruiken"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In de statistieken zijn <strong>kwantielen<\/strong> waarden die een geclassificeerde dataset in gelijke groepen verdelen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De functie <strong>kwantiel()<\/strong> in R kan worden gebruikt om monsterkwantielen van een gegevensset te berekenen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">kwantiel(x, probs = seq(0, 1, 0,25), na.rm = ONWAAR)<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x<\/strong> : Vectornaam<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>probs<\/strong> : Numerieke vector van waarschijnlijkheden<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>na.rm<\/strong> : of NA-waarden moeten worden verwijderd<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld 1: bereken de kwantielen van een vector<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe je de kwantielen van een vector in R kunt berekenen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define vector of data<\/span> \ndata = c(1, 3, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 13, 13, 15, 18, 20, 22, 23, 24, 28)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate quartiles<\/span>\nquantile(data, probs = seq(0, 1, 1\/4))\n\n 0% 25% 50% 75% 100% \n1.0 5.5 12.5 19.5 28.0 \n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate quintiles<\/span>\nquantile(data, probs = seq(0, 1, 1\/5))\n\n 0% 20% 40% 60% 80% 100% \n1.0 4.4 8.8 13.4 21.2 28.0 \n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate deciles<\/span>\nquantile(data, probs = seq(0, 1, 1\/10))\n\n 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% \n1.0 3.0 4.4 7.1 8.8 12.5 13.4 17.7 21.2 23.3 28.0 \n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate random quantiles of interest<\/span>\nquantile(data, probs = c(.2, .5, .9))\n\n20% 50% 90% \n4.4 12.5 23.3\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld 2: Bereken kwantielen van kolommen in het dataframe<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe u kwantielen voor een specifieke kolom in een dataframe kunt berekenen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (var1=c(1, 3, 3, 4, 5, 7, 7, 8, 12, 14, 18),\n                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2, 6, 8, 9, 11, 11, 16),\n                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8, 4, 4, 7, 10, 10, 11))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate quartiles of column 'var2'\n<\/span>quantile(df$var2, probs = seq(0, 1, 1\/4))\n\n  0% 25% 50% 75% 100% \n 2.0 6.5 8.0 10.0 16.0<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen ook de functie <strong>sapply()<\/strong> gebruiken om kwantielen voor meerdere kolommen tegelijk te berekenen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#calculate quartiles of every column\n<\/span>sapply(df, <span style=\"color: #008000;\">function<\/span> (x) quantile(x, probs = seq(0, 1, 1\/4)))\n\n     var1 var2 var3\n0% 1.0 2.0 3\n25% 3.5 6.5 4\n50% 7.0 8.0 6\n75% 10.0 10.0 9\n100% 18.0 16.0 11\n<\/span><\/strong><\/pre>\n<h3> <strong>Voorbeeld 3: bereken kwantielen per groep<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe u functies in het <a href=\"https:\/\/dplyr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dplyr-<\/a> pakket kunt gebruiken om kwantielen te berekenen met een groeperingsvariabele:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (dplyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C') ,\n                 points=c(1, 3, 3, 4, 5, 7, 7, 8, 12, 14, 18))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define quantiles of interest<\/span>\nq = c(.25, .5, .75)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate quantiles by grouping variable<\/span>\ndf %&gt;%\n  group_by(team) %&gt;%\n  summarize(quant25 = quantile(points, probs = q[1]), \n            quant50 = quantile(points, probs = q[2]),\n            quant75 = quantile(points, probs = q[3]))\n\n# A tibble: 3 x 4\n  team quant25 quant50 quant75\n           \n1 to 2.5 3 3.25\n2 B 6.5 7 7.25\n3 C 13 14 16   \n<\/strong><\/span><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende tutorials laten zien hoe u de functie <strong>quantile()<\/strong> gebruikt om andere algemene kwantielwaarden te berekenen:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/percentielen-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe percentielen in R te berekenen<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/decielen-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe decielen in R te berekenen<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwartielen-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe kwartielen in R te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In de statistieken zijn kwantielen waarden die een geclassificeerde dataset in gelijke groepen verdelen. De functie kwantiel() in R kan worden gebruikt om monsterkwantielen van een gegevensset te berekenen. Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis: kwantiel(x, probs = seq(0, 1, 0,25), na.rm = ONWAAR) Goud: x : Vectornaam probs : Numerieke vector van waarschijnlijkheden na.rm [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1961","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe de quantile()-functie in R - Statorials te gebruiken<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de functie quantile() in R kunt gebruiken om de kwantielen van een dataset te berekenen, met verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwantielfunctie-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe de quantile()-functie in R - Statorials te gebruiken\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de functie quantile() in R kunt gebruiken om de kwantielen van een dataset te berekenen, met verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwantielfunctie-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-24T07:21:08+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwantielfunctie-in-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwantielfunctie-in-r\/\",\"name\":\"Hoe de quantile()-functie in R - Statorials te gebruiken\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-24T07:21:08+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-24T07:21:08+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de functie quantile() in R kunt gebruiken om de kwantielen van een dataset te berekenen, met verschillende voorbeelden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwantielfunctie-in-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwantielfunctie-in-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwantielfunctie-in-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe de quantile()-functie in r te gebruiken\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe de quantile()-functie in R - Statorials te gebruiken","description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de functie quantile() in R kunt gebruiken om de kwantielen van een dataset te berekenen, met verschillende voorbeelden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwantielfunctie-in-r\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe de quantile()-functie in R - Statorials te gebruiken","og_description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de functie quantile() in R kunt gebruiken om de kwantielen van een dataset te berekenen, met verschillende voorbeelden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwantielfunctie-in-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-24T07:21:08+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwantielfunctie-in-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwantielfunctie-in-r\/","name":"Hoe de quantile()-functie in R - Statorials te gebruiken","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-24T07:21:08+00:00","dateModified":"2023-07-24T07:21:08+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de functie quantile() in R kunt gebruiken om de kwantielen van een dataset te berekenen, met verschillende voorbeelden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwantielfunctie-in-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/kwantielfunctie-in-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwantielfunctie-in-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe de quantile()-functie in r te gebruiken"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1961","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1961"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1961\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1961"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1961"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1961"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}