<\/p>\n
Een fout die je tegen kunt komen in R is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt op wanneer u probeert de functie apply()<\/strong> te gebruiken om een metriek te berekenen voor een kolom van een dataframe of matrix, terwijl u een vector als argument opgeeft in plaats van een dataframe of een matrix.<\/span><\/p>\n In deze tutorial wordt precies uitgelegd hoe u deze fout kunt oplossen.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben:<\/span><\/p>\n Stel nu dat we de functie apply()<\/strong> proberen te gebruiken om de gemiddelde waarde in de kolom „punten“ te berekenen:<\/span><\/p>\n Er treedt een fout op omdat de functie apply()<\/strong> moet worden toegepast op een dataframe of matrix, maar in dit voorbeeld proberen we deze toe te passen op een specifieke kolom in het dataframe.<\/span><\/p>\n De manier om deze fout op te lossen is door eenvoudigweg de naam van het dataframe als volgt aan de functie apply()<\/strong> op te geven:<\/span><\/span><\/p>\n Uit de uitvoer kunnen we de gemiddelde waarde van elke kolom in het dataframe zien. De gemiddelde waarde van de kolom \u201cpunten\u201d is bijvoorbeeld 92.625<\/strong> .<\/span><\/p>\n We kunnen deze functie ook gebruiken om alleen het gemiddelde van specifieke waarden in het dataframe te vinden:<\/span><\/p>\n Als we ten slotte het gemiddelde van een enkele kolom willen vinden, kunnen we de functie Mean()<\/strong> gebruiken zonder de functie apply()<\/strong> te gebruiken:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in R kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Oplossing in R: namen komen niet overeen met eerdere namen<\/a> Een fout die je tegen kunt komen in R is: Error in apply(df$var1, 2, mean): dim(X) must have a positive length Deze fout treedt op wanneer u probeert de functie apply() te gebruiken om een metriek te berekenen voor een kolom van een dataframe of matrix, terwijl u een vector als argument opgeeft in plaats […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2008","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Error in apply(df$var1, 2, mean): dim(X) must have a positive length \n<\/strong><\/pre>\n
Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (points=c(99, 97, 104, 79, 84, 88, 91, 99),\n rebounds=c(34, 40, 41, 38, 29, 30, 22, 25),\n blocks=c(12, 8, 8, 7, 8, 11, 6, 7))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n points rebound blocks\n1 99 34 12\n2 97 40 8\n3 104 41 8\n4 79 38 7\n5 84 29 8\n6 88 30 11\n7 91 22 6\n8 99 25 7<\/strong><\/span><\/pre>\n #attempt to calculate mean of 'points' column<\/span>\napply(df$points, 2, mean)\n\nError in apply(df$points, 2, mean): dim(X) must have a positive length\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Hoe u de fout kunt oplossen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate mean of every column in data frame<\/span>\napply(df, 2, mean)\n\n points rebound blocks \n 92,625 32,375 8,375 \n<\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate mean of 'points' and 'blocks' column in data frame<\/span>\napply(df[c(' points<\/span> ', ' blocks<\/span> ')], 2, mean)\n\npoint blocks \n92,625 8,375<\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate mean of 'points' column\nmean(df$points)<\/span>\n\n[1] 92,625\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe op te lossen in R: de lengte van een langer object is geen veelvoud van de lengte van een korter object<\/a>
Hoe op te lossen in R: contrasten kunnen alleen worden toegepast op factoren met 2 of meer niveaus<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"