De volgende kansverdeling vertelt ons bijvoorbeeld de waarschijnlijkheid dat een bepaald voetbalteam een bepaald aantal doelpunten zal scoren in een bepaalde wedstrijd:<\/span> <\/p>\n Om de verwachte waarde<\/strong> van een kansverdeling te vinden, kunnen we de volgende formule gebruiken:<\/span><\/p>\n \u00b5 = \u03a3x * P(x)<\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Het verwachte aantal doelpunten voor het voetbalteam zou bijvoorbeeld als volgt worden berekend:<\/span><\/p>\n \u03bc = 0*0,18 + 1*0,34 + 2*0,35 + 3*0,11 + 4*0,02 = 1,45<\/strong> doelpunten.<\/span><\/p>\n Om de verwachte waarde van een waarschijnlijkheidsverdeling in R te berekenen, kunnen we een van de volgende drie methoden gebruiken:<\/span><\/p>\n Alle drie de methoden retourneren hetzelfde resultaat.<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze methoden in R kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de verwachte waarde van een kansverdeling kunt berekenen met behulp van de functie sum()<\/strong> :<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de verwachte waarde van een kansverdeling kunt berekenen met behulp van de ingebouwde functie inweighted.mean ()<\/strong> in R:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de verwachte waarde van een kansverdeling kunt berekenen met behulp van de ingebouwde functie c()<\/strong> in R:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat alle drie de methoden dezelfde verwachte waarde retourneerden.<\/span><\/p>\n Hoe het gemiddelde in R te berekenen<\/a> Een kansverdeling vertelt ons de waarschijnlijkheid dat een willekeurige variabele bepaalde waarden aanneemt. De volgende kansverdeling vertelt ons bijvoorbeeld de waarschijnlijkheid dat een bepaald voetbalteam een bepaald aantal doelpunten zal scoren in een bepaalde wedstrijd: Om de verwachte waarde van een kansverdeling te vinden, kunnen we de volgende formule gebruiken: \u00b5 = \u03a3x * P(x) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2011","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/moyennedist1.png\")
<\/p>\n\n
#method 1<\/span>\nsum(vals*probs)\n\n#method 2\n<\/span>weighted. mean<\/span> (vals, probs)\n\n#method 3\n<\/span>c(vals %*%<\/span> probs)\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Verwachte waarde met sum()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define values\nvals <- c(0, 1, 2, 3, 4)\n<\/span>\n#define probabilities\nprobs <- c(.18, .34, .35, .11, .02)\n<\/span>\n#calculate expected value<\/span>\nsum(vals*probs)\n\n[1] 1.45\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2:<\/strong><\/span> Verwachte waarde met Weighted.mean()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define values\nvals <- c(0, 1, 2, 3, 4)\n<\/span>\n#define probabilities\nprobs <- c(.18, .34, .35, .11, .02)\n<\/span>\n#calculate expected value<\/span>\nweighted. mean<\/span> (vals, probs)\n\n[1] 1.45<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Verwachte waarde met c()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define values\nvals <- c(0, 1, 2, 3, 4)\n<\/span>\n#define probabilities\nprobs <- c(.18, .34, .35, .11, .02)\n<\/span>\n#calculate expected value<\/span>\nc(vals %*%<\/span> probs)\n\n[1] 1.45<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe het geometrische gemiddelde in R te berekenen<\/a>
Hoe het gewogen gemiddelde in R te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"