<\/p>\n
Er zijn twee veelgebruikte methoden die u kunt gebruiken om een dataframe in R te transponeren:<\/span><\/p>\n Methode 1: Gebruik Base R<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Gebruik data.table<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze methoden in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de functie R base t()<\/strong> gebruiken om het dataframe snel te transponeren:<\/span><\/p>\n De rijen en kolommen zijn nu omgedraaid.<\/span><\/p>\n Laten we opnieuw aannemen dat we het volgende dataframe hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de functie transpose()<\/strong> van het data.table-pakket gebruiken om het dataframe snel te transponeren:<\/span><\/p>\n Het resultaat is het getransponeerde dataframe uit het vorige voorbeeld.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : de data.table-methode zal veel sneller zijn dan standaard R als u met een extreem groot dataframe werkt.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen op dataframes in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u een functie toepast op elke dataframerij in R<\/a> Er zijn twee veelgebruikte methoden die u kunt gebruiken om een dataframe in R te transponeren: Methode 1: Gebruik Base R #transpose data frame t(df) Methode 2: Gebruik data.table library (data.table) #transpose data frame df_t <- transpose(df) #redefine row and column names rownames(df_t) <- colnames(df) colnames(df_t) <- rownames(df) De volgende voorbeelden laten zien hoe u […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2013","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #transpose data frame<\/span>\nt(df)\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\n#transpose data frame\n<\/span>df_t <- transpose(df)<\/span>\n\n#redefine row and column names\nrownames(df_t) <- colnames(df)\ncolnames(df_t) <- rownames(df)<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 1: Dataframe transponeren met Base R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (A = c(1, 2, 3, 4, 5),\n B = c(6, 7, 8, 9, 10),\n C = c(11, 12, 13, 14, 15))\n\n#define row names\n<\/span>row. names<\/span> (df) <- c('One', 'Two', 'Three', 'Four', 'Five')\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n ABC\nOne 1 6 11\nTwo 2 7 12\nThree 3 8 13\nOven 4 9 14\nFive 5 10 15<\/strong><\/pre>\n #transpose data frame\n<\/span>t(df)\n\n One Two Three Four Five\nA 1 2 3 4 5\nB 6 7 8 9 10\nC 11 12 13 14 15\n<\/strong><\/pre>\n Methode 2: Dataframe transponeren met data.table<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (A = c(1, 2, 3, 4, 5),\n B = c(6, 7, 8, 9, 10),\n C = c(11, 12, 13, 14, 15))\n\n#define row names\n<\/span>row. names<\/span> (df) <- c('One', 'Two', 'Three', 'Four', 'Five')\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n ABC\nOne 1 6 11\nTwo 2 7 12\nThree 3 8 13\nOven 4 9 14\nFive 5 10 15<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\n#transpose data frame\n<\/span>df_t <- transpose(df)\n\n#redefine row and column names\n<\/span>rownames(df_t) <- colnames(df)\ncolnames(df_t) <- rownames(df)\n\n#display transposed data frame<\/span>\ndf_t\n\n One Two Three Four Five\nA 1 2 3 4 5\nB 6 7 8 9 10\nC 11 12 13 14 15\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u een lege kolom aan een dataframe toevoegt in R<\/a>
Hoe een dataframe in R te subsetten<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"