<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een Panda’s DataFrame op te splitsen in meerdere DataFrames op basis van het rijnummer:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een Panda’s DataFrame in twee DataFrames kunt splitsen:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat df1<\/strong> de eerste zes rijen van het oorspronkelijke DataFrame bevat en dat df2<\/strong> de laatste zes rijen van het oorspronkelijke DataFrame bevat.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je een panda’s splitst<\/span><\/p>\n In dit voorbeeld hebben we ervoor gekozen om een DataFrame in drie DataFrames te splitsen, maar met behulp van deze syntaxis kunnen we een Panda DataFrame opsplitsen in elk gewenst aantal DataFrames.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u twee Panda’s DataFrames kunt toevoegen<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een Panda’s DataFrame op te splitsen in meerdere DataFrames op basis van het rijnummer: #split DataFrame into two DataFrames at row 6 df1 = df. iloc [:6] df2 = df. iloc [6:] De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld 1: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2030","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #split DataFrame into two DataFrames at row 6<\/span>\ndf1 = df. iloc<\/span> [:6]\ndf2 = df. iloc<\/span> [6:]\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Splits het Pandas DataFrame in twee DataFrames<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' x<\/span> ': [1, 1, 1, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 9],\n ' y<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 3, 3, 1, 10]})\n<\/span>\n#view DataFrame\ndf\n\n\tx y\n0 1 5\n1 1 7\n2 1 7\n3 3 9\n4 3 12\n5 4 9\n6 5 9\n7 5 4\n8 5 3\n9 6 3\n10 7 1\n11 9 10<\/span>\n\n#split original DataFrame into two DataFrames\ndf1 = df. iloc<\/span> [:6]\ndf2 = df. iloc<\/span> [6:]<\/span>\n\n#view resulting DataFrames\n<\/span>print<\/span> (df1)\n\n xy\n0 1 5\n1 1 7\n2 1 7\n3 3 9\n4 3 12\n5 4 9\n\nprint<\/span> (df2)\n xy\n6 5 9\n7 5 4\n8 5 3\n9 6 3\n10 7 1\n11 9 10\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Splits het Pandas DataFrame in meerdere DataFrames<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' x<\/span> ': [1, 1, 1, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 9],\n ' y<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 3, 3, 1, 10]})\n\n#split into three DataFrames\n<\/span><\/span>df1 = df. iloc<\/span> [:3]\ndf2 = df. iloc<\/span> [3:6]\ndf3 = df. iloc<\/span> [6:]\n\n#view resulting DataFrames\n<\/span>print<\/span> (df1)\n\n xy\n0 1 5\n1 1 7\n2 1 7\n\nprint<\/span> (df2)\n\n xy\n3 3 9\n4 3 12\n5 4 9\n\nprint<\/span> (df3)\n\n xy\n6 5 9\n7 5 4\n8 5 3\n9 6 3\n10 7 1\n11 9 10\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Kolommen verwijderen in Pandas DataFrame<\/a>
Hoe u afzonderlijke rijen selecteert in een Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"