{"id":2036,"date":"2023-07-24T00:02:08","date_gmt":"2023-07-24T00:02:08","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-versus-lineaire-regressie\/"},"modified":"2023-07-24T00:02:08","modified_gmt":"2023-07-24T00:02:08","slug":"logistische-regressie-versus-lineaire-regressie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-versus-lineaire-regressie\/","title":{"rendered":"Logistische regressie versus lineaire regressie: de belangrijkste verschillen"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Twee van de meest gebruikte regressiemodellen zijn <strong>lineaire regressie<\/strong> en <strong>logistische regressie<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beide soorten regressiemodellen worden gebruikt om de relatie tussen een of meer voorspellende variabelen en een<a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabelen-verklarende-reacties\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">responsvariabele<\/a> te kwantificeren, maar er zijn een paar belangrijke verschillen tussen de twee modellen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-19057 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lineaire_vs_logistique1-1.png\" alt=\"logistische regressie versus lineaire regressie\" width=\"677\" height=\"277\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier is een samenvatting van de verschillen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verschil #1: Type responsvariabele<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een lineair regressiemodel wordt gebruikt wanneer de responsvariabele een continue waarde aanneemt, zodat:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Prijs<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Hoogte<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Leeftijd<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Afstand<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omgekeerd wordt een logistisch regressiemodel gebruikt wanneer de responsvariabele een categorische waarde aanneemt, zoals:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ja of nee<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Man of vrouw<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Winnen of niet winnen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verschil #2: gebruikte vergelijking<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bij lineaire regressie wordt de volgende vergelijking gebruikt om de relatie tussen de voorspellende variabele(n) en de responsvariabele samen te vatten:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Y = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> X <sub>1<\/sub> <sub>+<\/sub> \u03b2 <sub>2<\/sub> X <sub>2<\/sub> + \u2026 + \u03b2 <sub>p<\/sub><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Y: de responsvariabele<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><sub>Xj<\/sub> : de j <sup>-de<\/sup> voorspellende variabele<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><sub>\u03b2j<\/sub> : Het gemiddelde effect op Y van een toename van \u00e9\u00e9n eenheid in <sub>Xj<\/sub> , waarbij alle andere voorspellers vast blijven<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omgekeerd gebruikt logistische regressie de volgende vergelijking:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">p(X) = e <sup>\u03b2 <sub>0<\/sub> + <sub>\u03b2<\/sub> <sub>1<\/sub> <sub>X<\/sub> <sub>1<\/sub> <sub>+<\/sub> <sub>\u03b2<\/sub><\/sup> <sup><sub>2<\/sub> <sub>X<\/sub> <sub>2<\/sub> <sub>+<\/sub> <sub>\u2026<\/sub> <sub>+<\/sub> <sub>\u03b2<\/sub><\/sup> p<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deze vergelijking wordt gebruikt om de waarschijnlijkheid te voorspellen dat een individuele waarneming in een bepaalde categorie valt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verschil #3: Methode die wordt gebruikt om aan de vergelijking te voldoen<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lineaire regressie maakt gebruik van een methode die bekend staat als <strong>gewone kleinste kwadraten<\/strong> om de best passende regressievergelijking te vinden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omgekeerd gebruikt logistische regressie een methode die bekend staat als <strong>maximale waarschijnlijkheidsschatting<\/strong> om de best passende regressievergelijking te vinden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verschil #4: te voorspellen output<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lineaire regressie voorspelt een continue waarde als output. Bijvoorbeeld:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Prijs ($ 150, $ 199, $ 400, enz.)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Hoogte (14 inch, 2 voet, 94,32 centimeter, enz.)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Leeftijd (2 maanden, 6 jaar, 41,5 jaar, enz.)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Afstand (1,23 mijl, 4,5 kilometer, enz.)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omgekeerd voorspelt logistische regressie waarschijnlijkheden als uitkomst. Bijvoorbeeld:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">40,3% kans om toegelaten te worden tot een universiteit.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">93,2% kans om een spel te winnen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">34,2% kans dat een wet wordt aangenomen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wanneer logistische of lineaire regressie gebruiken?<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende oefenproblemen kunnen u helpen beter te begrijpen wanneer u logistische regressie of lineaire regressie moet gebruiken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probleem #1: Jaarinkomen<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat een econoom voorspellende variabelen (1) wekelijkse gewerkte uren en (2) jaren opleiding wil gebruiken om het jaarinkomen van individuen te voorspellen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In dit scenario zou hij <strong>lineaire regressie<\/strong> gebruiken omdat de responsvariabele (jaarinkomen) continu is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probleem #2: acceptatie door de universiteit<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat een toelatingsfunctionaris van een universiteit de voorspellende variabelen (1) GPA en (2) ACT-score wil gebruiken om de waarschijnlijkheid te voorspellen dat een student wordt toegelaten tot een bepaalde universiteit.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In dit scenario zou ze <strong>logistieke regressie<\/strong> gebruiken omdat de responsvariabele categorisch is en slechts twee waarden kan aannemen: geaccepteerd of niet geaccepteerd.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probleem #3: Vastgoedprijzen<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat een makelaar de voorspellende variabelen (1) vierkante meters, (2) aantal slaapkamers en (3) aantal badkamers wil gebruiken om de verkoopprijzen van huizen te voorspellen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In dit scenario zou ze <strong>lineaire regressie<\/strong> gebruiken omdat de responsvariabele (prijs) continu is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probleem #4: Spamdetectie<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat een computerprogrammeur de voorspellende variabelen (1) het aantal woorden en (2) het land van herkomst wil gebruiken om de waarschijnlijkheid te voorspellen dat een bepaalde e-mail spam is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In dit scenario zou <strong>logistische regressie<\/strong> worden gebruikt omdat de responsvariabele categorisch is en slechts twee waarden kan aannemen: spam of geen spam.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende tutorials bieden meer details over lineaire regressie:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/lineaire-regressie-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Inleiding tot eenvoudige lineaire regressie<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/meerdere-lineaire-regressie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Inleiding tot meervoudige lineaire regressie<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/lineaire-regressie-echte-voorbeelden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">4 voorbeelden van het gebruik van lineaire regressie in het echte leven<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende tutorials bieden meer details over logistische regressie:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Inleiding tot logistieke regressie<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistieke-regressie-echte-voorbeelden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">4 voorbeelden van het gebruik van logistieke regressie in het echte leven<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Twee van de meest gebruikte regressiemodellen zijn lineaire regressie en logistische regressie . Beide soorten regressiemodellen worden gebruikt om de relatie tussen een of meer voorspellende variabelen en eenresponsvariabele te kwantificeren, maar er zijn een paar belangrijke verschillen tussen de twee modellen: Hier is een samenvatting van de verschillen: Verschil #1: Type responsvariabele Een lineair [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2036","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Logistische regressie versus lineaire regressie: de belangrijkste verschillen - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt het verschil uitgelegd tussen logistische regressie en lineaire regressie, met verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-versus-lineaire-regressie\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Logistische regressie versus lineaire regressie: de belangrijkste verschillen - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt het verschil uitgelegd tussen logistische regressie en lineaire regressie, met verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-versus-lineaire-regressie\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-24T00:02:08+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lineaire_vs_logistique1-1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-versus-lineaire-regressie\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-versus-lineaire-regressie\/\",\"name\":\"Logistische regressie versus lineaire regressie: de belangrijkste verschillen - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-24T00:02:08+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-24T00:02:08+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt het verschil uitgelegd tussen logistische regressie en lineaire regressie, met verschillende voorbeelden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-versus-lineaire-regressie\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-versus-lineaire-regressie\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-versus-lineaire-regressie\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Logistische regressie versus lineaire regressie: de belangrijkste verschillen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Logistische regressie versus lineaire regressie: de belangrijkste verschillen - Statorials","description":"In deze tutorial wordt het verschil uitgelegd tussen logistische regressie en lineaire regressie, met verschillende voorbeelden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-versus-lineaire-regressie\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Logistische regressie versus lineaire regressie: de belangrijkste verschillen - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt het verschil uitgelegd tussen logistische regressie en lineaire regressie, met verschillende voorbeelden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-versus-lineaire-regressie\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-24T00:02:08+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lineaire_vs_logistique1-1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-versus-lineaire-regressie\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-versus-lineaire-regressie\/","name":"Logistische regressie versus lineaire regressie: de belangrijkste verschillen - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-24T00:02:08+00:00","dateModified":"2023-07-24T00:02:08+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt het verschil uitgelegd tussen logistische regressie en lineaire regressie, met verschillende voorbeelden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-versus-lineaire-regressie\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-versus-lineaire-regressie\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-versus-lineaire-regressie\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Logistische regressie versus lineaire regressie: de belangrijkste verschillen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2036","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2036"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2036\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2036"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2036"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2036"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}