{"id":2043,"date":"2023-07-23T23:20:33","date_gmt":"2023-07-23T23:20:33","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-rotscurve\/"},"modified":"2023-07-23T23:20:33","modified_gmt":"2023-07-23T23:20:33","slug":"interpreteer-de-rotscurve","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-rotscurve\/","title":{"rendered":"Een roc-curve interpreteren (met voorbeelden)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Logistische regressie<\/a> is een statistische methode die we gebruiken om een regressiemodel te fitten wanneer de responsvariabele binair is. Om te evalueren hoe goed een logistisch regressiemodel bij een dataset past, kunnen we naar de volgende twee statistieken kijken:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gevoeligheid:<\/strong> waarschijnlijkheid dat het model een positief resultaat voorspelt voor een waarneming terwijl het resultaat daadwerkelijk positief is.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Specificiteit:<\/strong> waarschijnlijkheid dat het model een negatief resultaat voorspelt voor een waarneming terwijl het resultaat feitelijk negatief is.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een eenvoudige manier om deze twee statistieken te visualiseren is door een <strong>ROC-curve<\/strong> te maken, een grafiek die de gevoeligheid en specificiteit van een logistisch regressiemodel weergeeft.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19099 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/read_roc1.png\" alt=\"\" width=\"514\" height=\"400\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een ROC-curve maakt en interpreteert.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hoe u een ROC-curve maakt<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zodra we een logistisch regressiemodel hebben ge\u00efnstalleerd, kunnen we het model gebruiken om <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/observatie-in-de-statistiek\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">waarnemingen<\/a> in een van de twee categorie\u00ebn te classificeren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen waarnemingen bijvoorbeeld classificeren als \u2018positief\u2019 of \u2018negatief\u2019.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het <strong>werkelijk positieve percentage<\/strong> vertegenwoordigt het aandeel waarnemingen dat positief zou moeten zijn, terwijl ze dat in werkelijkheid ook zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omgekeerd vertegenwoordigt het <strong>percentage fout-positieve waarnemingen<\/strong> het aandeel waarnemingen dat positief zou moeten zijn, maar in werkelijkheid negatief is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wanneer we een ROC-curve maken, zetten we de paren van echt positieve percentages versus fout-positieve percentages uit voor elke mogelijke beslissingsdrempel van een logistisch regressiemodel.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19099 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/read_roc1.png\" alt=\"\" width=\"514\" height=\"400\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hoe een ROC-curve te interpreteren<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hoe dichter de ROC-curve bij de linkerbovenhoek van de grafiek past, hoe beter het model de gegevens in categorie\u00ebn kan indelen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om dit te kwantificeren, kunnen we de <strong>AUC<\/strong> (oppervlakte onder de curve) berekenen, die ons vertelt hoeveel van de grafiek zich onder de curve bevindt.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19100 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/read_roc2.png\" alt=\"\" width=\"509\" height=\"397\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hoe dichter de AUC bij 1 ligt, hoe beter het model.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een model met een AUC gelijk aan 0,5 zou een perfect diagonale lijn zijn en zou een model vertegenwoordigen dat niet beter is dan een model dat willekeurige classificaties uitvoert.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19103 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/read_roc4.png\" alt=\"\" width=\"508\" height=\"391\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het is met name handig om de AUC voor meerdere logistieke regressiemodellen te berekenen, omdat we hierdoor kunnen zien welk model het beste voorspellingen kan doen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we drie verschillende logistieke regressiemodellen passen en voor elk model de volgende ROC-curven uitzetten:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19101 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/read_roc3.png\" alt=\"\" width=\"514\" height=\"395\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we de AUC voor elk model als volgt berekenen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Model A:<\/strong> AUC = 0,923<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Model B:<\/strong> AUC = 0,794<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Model C:<\/strong> AUC = 0,588<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Model A heeft de hoogste AUC, wat aangeeft dat het het hoogste gebied onder de curve heeft en het beste model is voor het correct indelen van waarnemingen in categorie\u00ebn.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u ROC-curven kunt maken met behulp van verschillende statistische software:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/rotskromme-ggplot2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe een ROC-curve in R te plotten<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/trace-roc-curve-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe een ROC-curve in Python te plotten<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/rock-curve-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe u een ROC-curve in Excel maakt<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-rotscurve\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe u een ROC-curve in SPSS kunt maken en interpreteren<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/rotscurve-statistiek\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe u een ROC-curve in Stata maakt en interpreteert<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Logistische regressie is een statistische methode die we gebruiken om een regressiemodel te fitten wanneer de responsvariabele binair is. Om te evalueren hoe goed een logistisch regressiemodel bij een dataset past, kunnen we naar de volgende twee statistieken kijken: Gevoeligheid: waarschijnlijkheid dat het model een positief resultaat voorspelt voor een waarneming terwijl het resultaat daadwerkelijk [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2043","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe een ROC-curve te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een ROC-curve in statistieken interpreteert, inclusief een gedetailleerde uitleg en verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-rotscurve\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe een ROC-curve te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een ROC-curve in statistieken interpreteert, inclusief een gedetailleerde uitleg en verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-rotscurve\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T23:20:33+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/read_roc1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-rotscurve\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-rotscurve\/\",\"name\":\"Hoe een ROC-curve te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T23:20:33+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T23:20:33+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een ROC-curve in statistieken interpreteert, inclusief een gedetailleerde uitleg en verschillende voorbeelden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-rotscurve\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-rotscurve\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-rotscurve\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Een roc-curve interpreteren (met voorbeelden)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe een ROC-curve te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials","description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een ROC-curve in statistieken interpreteert, inclusief een gedetailleerde uitleg en verschillende voorbeelden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-rotscurve\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe een ROC-curve te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een ROC-curve in statistieken interpreteert, inclusief een gedetailleerde uitleg en verschillende voorbeelden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-rotscurve\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T23:20:33+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/read_roc1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-rotscurve\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-rotscurve\/","name":"Hoe een ROC-curve te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T23:20:33+00:00","dateModified":"2023-07-23T23:20:33+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een ROC-curve in statistieken interpreteert, inclusief een gedetailleerde uitleg en verschillende voorbeelden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-rotscurve\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-rotscurve\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-rotscurve\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Een roc-curve interpreteren (met voorbeelden)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2043","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2043"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2043\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2043"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2043"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2043"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}