<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een Panda Series naar een Panda DataFrame te converteren:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende pandareeksen hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de functie to_frame()<\/strong> gebruiken om deze panda-serie snel naar een panda-dataframe te converteren:<\/span><\/p>\n Stel dat we drie verschillende panda’s hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om elke serie naar een DataFrame te converteren en de drie DataFrames samen te voegen tot een uiteindelijk DataFrame:<\/span><\/p>\n Het eindresultaat is een Panda DataFrame waarbij elke reeks een kolom vertegenwoordigt.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende gegevensobjectconversies in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe Pandas-series naar NumPy-array te converteren<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een Panda Series naar een Panda DataFrame te converteren: my_df = my_series. to_frame (name=‘ column_name ‚) De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld 1: Converteer een serie naar Pandas DataFrame Stel dat we de volgende pandareeksen hebben: import pandas as […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2049","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n my_df = my_series. to_frame<\/span> (name=' column_name<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Converteer een serie naar Pandas DataFrame<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create pandas Series\n<\/span>my_series = pd. Series<\/span> ([3, 4, 4, 8, 14, 17, 20])\n\n#view pandas Series\n<\/span>print<\/span> (my_series)\n\n0 3\n1 4\n2 4\n3 8\n4 14\n5 17\n6 20\ndtype: int64\n\n#view object type\n<\/span>print<\/span> (type(my_series))\n\n<class 'pandas.core.series.Series'>\n<\/strong><\/pre>\n #convert Series to DataFrame and specify column name to be 'values'\n<\/span>my_df = my_series. to_frame<\/span> (name=' values<\/span> ')\n\n#view pandas DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (my_df)\n\n values\n0 3\n1 4\n2 4\n3 8\n4 14\n5 17\n6 20\n\n#view object type<\/span>\nprint<\/span> (type(my_df))\n\n<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Converteer meerdere series naar Pandas DataFrame<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define three Series<\/span>\nname = pd. Series<\/span> (['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])\npoints = pd. Series<\/span> ([34, 20, 21, 57, 68])\nassists = pd. Series<\/span> ([8, 12, 14, 9, 11])\n<\/strong><\/pre>\n #convert each Series to a DataFrame\n<\/span>name_df = name. to_frame<\/span> (name=' name<\/span> ')\npoints_df = points. to_frame<\/span> (name=' points<\/span> ')\nassists_df = assists. to_frame<\/span> (name=' assists<\/span> ')\n\n#concatenate three Series into one DataFrame\n<\/span>df = pd. concat<\/span> ([name_df, points_df, assists_df], axis= 1<\/span> )\n\n#view final DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n name points assists\n0 to 34 8\n1 B 20 12\n2 C 21 14\n3 D 57 9\n4 E 68 11\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe Pandas DataFrame naar NumPy-array te converteren<\/a>
Hoe Pandas DataFrame naar woordenboek te converteren
Hoe Pandas DataFrame naar Lijst te converteren<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"