<\/p>\n
U kunt de functie value_counts()<\/strong> gebruiken om de frequentie van unieke waarden in een pandareeks te tellen.<\/span><\/p>\n Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u unieke waarden in een pandareeks kunt tellen:<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n Standaard geeft de functie value_counts()<\/strong> de frequentie van NaN-waarden niet weer.<\/span><\/p>\n U kunt echter het dropna-<\/strong> argument gebruiken om de frequentie van NaN-waarden weer te geven:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het normalize-<\/strong> argument kunt gebruiken om de relatieve frequentie van unieke waarden in een pandareeks te tellen:<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je het argument bins<\/strong> gebruikt om de frequentie te tellen van waarden in een pandareeks die in bins van gelijke grootte vallen:<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons:<\/span><\/p>\n We kunnen ook de functie value_counts()<\/strong> gebruiken om de frequentie van unieke waarden in een specifieke kolom van een panda’s DataFrame te berekenen:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelgebruikte functies in panda’s kunt gebruiken:<\/span><\/p>\n Hoe de functie beschrijven() in Panda’s te gebruiken<\/a> U kunt de functie value_counts() gebruiken om de frequentie van unieke waarden in een pandareeks te tellen. Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis: my_series. value_counts () De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld 1: Telfrequentie van unieke waarden De volgende code laat zien hoe u unieke waarden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2051","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n my_series. value_counts<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Telfrequentie van unieke waarden<\/span><\/span><\/strong><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create pandas Series\n<\/span>my_series = pd. Series<\/span> ([3, 3, 3, 3, 4, 4, 7, 7, 8, 9])\n\n#count occurrences of unique values in Series\n<\/span>my_series. value_counts<\/span> ()\n\n3 4\n4 2\n7 2\n8 1\n9 1\ndtype: int64<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2: Telfrequentie van unieke waarden (inclusief NaN)<\/span><\/strong><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create pandas Series with some NaN values\n<\/span>my_series = pd. Series<\/span> ([3, 3, 3, 3, 4, 4, 7, 7, 8, 9, np.nan, np.nan])\n\n#count occurrences of unique values in Series, including NaNs\n<\/span>my_series. value_counts<\/span> (dropna= False<\/span> )\n\n3.0 4\n4.0 2\n7.0 2\nNaN2\n8.0 1\n9.0 1\ndtype: int64<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Tel de relatieve frequentie van unieke waarden<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create pandas Series\n<\/span>my_series = pd. Series<\/span> ([3, 3, 3, 3, 4, 4, 7, 7, 8, 9])\n\n#count occurrences of unique values in Series\n<\/span>my_series. value_counts<\/span> (normalize= True<\/span> )\n\n3 0.4\n4 0.2\n7 0.2\n8 0.1\n9 0.1\ndtype:float64<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 4: Telfrequentie in bakken<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create pandas Series\n<\/span>my_series = pd. Series<\/span> ([3, 3, 3, 3, 4, 4, 7, 7, 8, 9])\n\n#count occurrences of unique values in Series\n<\/span>my_series. value_counts<\/span> (bins= 3<\/span> )\n\n(3.0, 5.0] 6\n(5.0, 7.0] 2\n(7.0, 9.0] 2\ndtype: int64\n<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 5: Tel de frequentie van waarden in Pandas DataFrame<\/span><\/strong><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [9, 9, 9, 10, 10, 13, 15, 22],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n#count occurrences of unique values in 'points' column\n<\/span>df[' points<\/span> ']. value_counts<\/span> ()\n\n9 3\n10 2\n13 1\n15 1\n22 1\nName: points, dtype: int64<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe het aantal rijen in Panda’s te tellen
Hoe groepswaarnemingen bij panda’s te tellen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"