Beide worden veel gebruikt bij het testen van hypothesen<\/a> of het construeren van betrouwbaarheidsintervallen<\/a> , maar ze verschillen enigszins.<\/span><\/p>\n Hier is de formule voor elk:<\/span><\/p>\n score t = ( x<\/span> \u2013 \u03bc) \/ (s\/\u221a n<\/span> )<\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n z-score = ( x<\/span> \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Dit stroomdiagram laat zien wanneer u ze allemaal moet gebruiken, op basis van uw gegevens:<\/span> <\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u in de praktijk een T-score en een Z-score kunt berekenen.<\/span><\/p>\n Stel dat een restaurant hamburgers bereidt met een gemiddeld gewicht van \u03bc = 0,25 pond.<\/span><\/p>\n Stel dat we een willekeurige steekproef van n = 20 hamburgers nemen en vaststellen dat het gemiddelde gewicht van de steekproef x<\/span> = 0,22 pond is met een standaarddeviatie van s = 0,05 pond. Voer een hypothesetest uit om te bepalen of het werkelijke gemiddelde gewicht van alle hamburgers die door dit restaurant worden geproduceerd gelijk is aan 0,25 pond.<\/span><\/p>\n Voor dit voorbeeld zouden we een T-score<\/strong> gebruiken om de hypothesetest uit te voeren, omdat aan geen van de volgende twee voorwaarden is voldaan.<\/span><\/p>\n We zouden de t-score dus als volgt berekenen:<\/span><\/p>\n Volgens de P-waarde T-score calculator<\/a> is de p-waarde die overeenkomt met deze t-score 0,01481<\/strong> .<\/span><\/p>\n Omdat deze p-waarde kleiner is dan 0,05, hebben we voldoende bewijs om te zeggen dat het gemiddelde gewicht van de hamburgers die in dit restaurant worden geproduceerd niet gelijk is aan 0,25 pond.<\/span><\/p>\n Stel dat een bedrijf batterijen produceert waarvan bekend is dat de levensduur een normale verdeling volgt met een gemiddelde van \u03bc = 20 uur en een standaardafwijking van \u03c3 = 5 uur.<\/span><\/p>\n Stel dat we een willekeurige steekproef van n = 50 batterijen nemen en vaststellen dat het steekproefgemiddelde x<\/span> = 21 uur is. Voer een hypothesetest uit om te bepalen of de werkelijke gemiddelde levensduur van alle door dit bedrijf geproduceerde batterijen gelijk is aan 20 uur.<\/span><\/p>\n Voor dit voorbeeld zouden we een z-score<\/strong> gebruiken om de hypothesetest uit te voeren, omdat aan beide volgende voorwaarden is voldaan:<\/span><\/p>\n We zouden de z-score dus als volgt berekenen:<\/span><\/p>\n Volgens de P-waarde Z-score-calculator is de p-waarde die overeenkomt met deze z-score 0,84184<\/strong> .<\/span><\/p>\n Aangezien deze p-waarde niet minder dan 0,05 bedraagt, hebben we niet voldoende bewijs om te zeggen dat de gemiddelde levensduur van alle door dit bedrijf vervaardigde batterijen niet meer dan 20 uur bedraagt.<\/span><\/p>\n De volgende tutorials bieden meer informatie over T-scores en Z-scores:<\/span><\/p>\n Normale verdeling versus t-verdeling: wat is het verschil?<\/a> Twee termen die studenten in statistiekcursussen vaak in verwarring brengen zijn t-scores en z-scores . Beide worden veel gebruikt bij het testen van hypothesen of het construeren van betrouwbaarheidsintervallen , maar ze verschillen enigszins. Hier is de formule voor elk: score t = ( x \u2013 \u03bc) \/ (s\/\u221a n ) Goud: x : steekproefgemiddelde […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2061","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
\n
![\"Stroomdiagram](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscore_vs_tscore1.png\")
<\/p>\n Voorbeeld 1: Berekening van een T-Score<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
Voorbeeld 2: Een Z-score berekenen<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe leest u de verdelingstabel t<\/a>
Hoe de Z-tabel te lezen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"