{"id":2081,"date":"2023-07-23T19:14:33","date_gmt":"2023-07-23T19:14:33","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/anova-f-waarde-p-waarde\/"},"modified":"2023-07-23T19:14:33","modified_gmt":"2023-07-23T19:14:33","slug":"anova-f-waarde-p-waarde","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/anova-f-waarde-p-waarde\/","title":{"rendered":"Hoe f-waarde en p-waarde in anova te interpreteren"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Een <strong>ANOVA<\/strong> (\u201cvariantieanalyse\u201d) wordt gebruikt om te bepalen of de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen al dan niet gelijk zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een ANOVA gebruikt de volgende nul- en alternatieve hypothesen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> Alle groepsgemiddelden zijn gelijk.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> Minstens \u00e9\u00e9n groepsgemiddelde verschilt van de andere.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Elke keer dat u een ANOVA uitvoert, krijgt u een samenvattende tabel die er als volgt uitziet:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bron<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Som van kwadraten (SS)<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">df<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Gemiddelde kwadraten (MS)<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">F<\/span><\/strong><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">P-waarde<\/span><\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Behandeling<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">192,2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">96,1<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2.358<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,1138<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Fout<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1100,6<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">27<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">40,8<\/span><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Totaal<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1292,8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">29<\/span><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Twee waarden die we onmiddellijk in de tabel analyseren zijn de <strong>F-statistiek<\/strong> en de bijbehorende <strong>p-waarde<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>De F-statistiek in ANOVA begrijpen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De <strong>F-statistiek<\/strong> is de verhouding tussen gemiddelde kwadratische verwerking en gemiddelde kwadratische fout:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">F Statistiek: gemiddelde kwadraten verwerken \/ gemiddelde kwadratenfout<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een andere manier om dit te schrijven is:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">F-statistiek: Variatie tussen steekproefgemiddelden \/ Variatie binnen steekproeven<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hoe groter de F-statistiek, hoe groter de variatie tussen steekproefgemiddelden ten opzichte van de variatie binnen steekproeven.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dus hoe groter de F-statistiek, hoe duidelijker het is dat er een verschil is tussen de groepsgemiddelden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>De P-waarde in ANOVA begrijpen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om te bepalen of het verschil tussen de groepsgemiddelden statistisch significant is, kunnen we kijken naar de <strong>p-waarde<\/strong> die overeenkomt met de F-statistiek.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/p-waarden-statistische-significantie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">p-waarde<\/a> te vinden die overeenkomt met deze F-waarde, kunnen we een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/f-distributiecalculator\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">F-verdelingscalculator<\/a> gebruiken met vrijheidsgraden in de teller = df Behandeling en vrijheidsgraden in de noemer = df Fout.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De p-waarde die overeenkomt met een F-waarde van 2,358, de teller df = 2 en de noemer df = 27 is bijvoorbeeld <strong>0,1138<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19372 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anova_f1.png\" alt=\"\" width=\"335\" height=\"467\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als deze p-waarde kleiner is dan \u03b1 = 0,05, verwerpen we de nulhypothese van de ANOVA en concluderen we dat er een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van de drie groepen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anders kunnen we, als de p-waarde niet kleiner is dan \u03b1 = 0,05, de nulhypothese niet verwerpen en concluderen we dat we niet voldoende bewijs hebben om te zeggen dat er een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van de drie groepen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In dit specifieke voorbeeld is de p-waarde 0,1138, dus we zullen er niet in slagen de nulhypothese te verwerpen. Dit betekent dat we niet voldoende bewijs hebben om te zeggen dat er een statistisch significant verschil bestaat tussen de groepsgemiddelden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Over het gebruik van post-hoc tests met een ANOVA<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als de p-waarde van een ANOVA kleiner is dan 0,05, verwerpen we de nulhypothese dat het gemiddelde van elke groep gelijk is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In dit scenario kunnen we vervolgens <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/post-hoc-anova-tests\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">post-hoc testen<\/a> uitvoeren om precies te bepalen welke groepen van elkaar verschillen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er zijn verschillende potenti\u00eble post-hoc-tests die we kunnen gebruiken na een ANOVA, maar de meest populaire zijn:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Tukey-test<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Bonferroni-test<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Scheffe-test<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Raadpleeg <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/tukey-versus-bonferroni-versus-scheffe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">deze handleiding<\/a> om te begrijpen welke post-hoc-test u moet gebruiken op basis van uw specifieke situatie.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende bronnen bieden aanvullende informatie over ANOVA-testen:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/enkele-reis-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Een inleiding tot One-Way ANOVA<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/twee-richtingen-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Een inleiding tot tweerichtings-ANOVA<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-anova-resultaten-te-rapporteren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">De complete gids: ANOVA-resultaten rapporteren<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/anova-versus-regressie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ANOVA versus regressie: wat is het verschil?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Een ANOVA (\u201cvariantieanalyse\u201d) wordt gebruikt om te bepalen of de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen al dan niet gelijk zijn. Een ANOVA gebruikt de volgende nul- en alternatieve hypothesen: H 0 : Alle groepsgemiddelden zijn gelijk. H A : Minstens \u00e9\u00e9n groepsgemiddelde verschilt van de andere. Elke keer dat u een ANOVA uitvoert, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2081","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe F-waarde en P-waarde te interpreteren in ANOVA - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u de F-waarde en de bijbehorende p-waarde in een ANOVA interpreteert.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/anova-f-waarde-p-waarde\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe F-waarde en P-waarde te interpreteren in ANOVA - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u de F-waarde en de bijbehorende p-waarde in een ANOVA interpreteert.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/anova-f-waarde-p-waarde\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T19:14:33+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anova_f1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/anova-f-waarde-p-waarde\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/anova-f-waarde-p-waarde\/\",\"name\":\"Hoe F-waarde en P-waarde te interpreteren in ANOVA - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T19:14:33+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T19:14:33+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u de F-waarde en de bijbehorende p-waarde in een ANOVA interpreteert.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/anova-f-waarde-p-waarde\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/anova-f-waarde-p-waarde\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/anova-f-waarde-p-waarde\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe f-waarde en p-waarde in anova te interpreteren\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe F-waarde en P-waarde te interpreteren in ANOVA - Statorials","description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u de F-waarde en de bijbehorende p-waarde in een ANOVA interpreteert.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/anova-f-waarde-p-waarde\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe F-waarde en P-waarde te interpreteren in ANOVA - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u de F-waarde en de bijbehorende p-waarde in een ANOVA interpreteert.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/anova-f-waarde-p-waarde\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T19:14:33+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anova_f1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/anova-f-waarde-p-waarde\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/anova-f-waarde-p-waarde\/","name":"Hoe F-waarde en P-waarde te interpreteren in ANOVA - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T19:14:33+00:00","dateModified":"2023-07-23T19:14:33+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u de F-waarde en de bijbehorende p-waarde in een ANOVA interpreteert.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/anova-f-waarde-p-waarde\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/anova-f-waarde-p-waarde\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/anova-f-waarde-p-waarde\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe f-waarde en p-waarde in anova te interpreteren"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2081","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2081"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2081\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2081"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2081"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2081"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}