<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om kwantielen per groep in Pandas te berekenen:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het 90e percentiel van de waarden in de kolom „punten“ berekent, gegroepeerd op de kolom „team“:<\/span><\/p>\n Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u meerdere kwantielen tegelijk per groep kunt berekenen:<\/span><\/p>\n Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Zo vind je bij Pandas de maximale waarde per groep<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om kwantielen per groep in Pandas te berekenen: df. groupby (‚ grouping_variable ‚). quantile ( .5 ) De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld 1: bereken het kwantiel per groep Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben: import pandas as […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2086","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. groupby<\/span> (' grouping_variable<\/span> '). quantile<\/span> ( .5<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: bereken het kwantiel per groep<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span> \ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2],\n ' score<\/span> ': [3, 4, 4, 5, 5, 8, 1, 2, 2, 3, 3, 5]})\n\n#view first five rows<\/span>\ndf. head<\/span> ()\n\nteam score\n0 1 3\n1 1 4\n2 1 4\n3 1 5\n4 1 5 \n<\/strong><\/pre>\n df. groupby<\/span> (' team<\/span> '). quantile<\/span> ( .90<\/span> )\n\n\tscore\nteam\t\n1 6.5\n2 4.0\n<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2: Bereken meerdere kwantielen per groep<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2],\n ' score<\/span> ': [3, 4, 4, 5, 5, 8, 1, 2, 2, 3, 3, 5]})\n\n#create functions to calculate 1st and 3rd quartiles\n<\/span>def<\/span> q1(x):\n return<\/span> x. quantile<\/span> ( 0.25<\/span> )\n\ndef<\/span> q3(x):\n return<\/span> x. quantile<\/span> ( 0.75<\/span> )\n\n#calculate 1st and 3rd quartiles by group\n<\/span>vals = {' score<\/span> ': [q1, q3]}\n\ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> '). agg<\/span> (vals)\n\n\tscore\n q1 q3\nteam\t\t\n1 4.0 5.0\n2 2.0 3.0<\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe groepswaarnemingen bij panda’s te tellen<\/a>
Hoe het gemiddelde van kolommen in Panda’s te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"