<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een MultiIndex in panda’s af te vlakken:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende panda’s MultiIndex DataFrame hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om elk niveau van de MultiIndex af te vlakken in kolommen van het DataFrame:<\/span><\/p>\n Merk op dat elk niveau van de MultiIndex nu een kolom in het DataFrame is.<\/span><\/p>\n Laten we aannemen dat we dezelfde panda’s DataFrame hebben als in het vorige voorbeeld:<\/span><\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een enkel specifiek niveau van de MultiIndex kunt afvlakken:<\/span><\/p>\n En de volgende code laat zien hoe verschillende specifieke niveaus van de MultiIndex kunnen worden afgevlakt:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe index naar kolom te converteren in Pandas<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een MultiIndex in panda’s af te vlakken: #flatten all levels of MultiIndex df. reset_index (inplace= True ) #flatten specific levels of MultiIndex df. reset_index (inplace= True , level = [‚ level_name ‚]) De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld 1: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2098","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #flatten all levels of MultiIndex<\/span>\ndf. reset_index<\/span> (inplace= True<\/span> )\n\n#flatten specific levels of MultiIndex<\/span>\ndf. reset_index<\/span> (inplace= True<\/span> , level = [' level_name<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Maak alle niveaus van MultiIndex in Panda’s plat<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>index_names = pd. MultiIndex<\/span> . from_tuples<\/span> ([('Level1','Lev1', 'L1'),\n ('Level2','Lev2', 'L2'),\n ('Level3','Lev3', 'L3'),\n ('Level4','Lev4', 'L4')],\n names=['Full','Partial', 'ID'])\n\ndata = {'Store': ['A','B','C','D'],\n 'Sales': [12, 44, 29, 35]}\n\ndf = pd. DataFrame<\/span> (data, columns = [' Store<\/span> ',' Sales<\/span> '], index=index_names)\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\t\t\tStore Sales\nFull Partial ID\t\t\nLevel1 Lev1 L1 A 17\nLevel2 Lev2 L2 B 22\nLevel3 Lev3 L3 C 29\nLevel4 Lev4 L4 D 35\n<\/strong><\/pre>\n #flatten every level of MultiIndex<\/span> \ndf. reset_index<\/span> (inplace= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n Full Partial ID Store Sales\n0 Level1 Lev1 L1 A 12\n1 Level2 Lev2 L2 B 44\n2 Level3 Lev3 L3 C 29\n3 Level4 Lev4 L4 D 35\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Maak specifieke niveaus van MultiIndex in Panda’s plat<\/strong><\/span><\/h3>\n
#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n<\/span>Store Sales\nFull Partial ID\t\t\nLevel1 Lev1 L1 A 12\nLevel2 Lev2 L2 B 44\nLevel3 Lev3 L3 C 29\nLevel4 Lev4 L4 D 35\n<\/strong><\/pre>\n #flatten 'ID' level only\ndf. reset_index<\/span> (inplace= True<\/span> ,level=[' ID<\/span> '])\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n\t\tID Store Sales\nFull Partial\t\t\t\nLevel1 Lev1 L1 A 12\nLevel2 Lev2 L2 B 44\nLevel3 Lev3 L3 C 29\nLevel4 Lev4 L4 D 35<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n #flatten 'ID' level only\ndf. reset_index<\/span> (inplace= True<\/span> ,level=[' Partial<\/span> ',' ID<\/span> '])\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tPartial ID Store Sales\nFull\t\t\t\t\nLevel1 Lev1 L1 A 12\nLevel2 Lev2 L2 B 44\nLevel3 Lev3 L3 C 29\nLevel4 Lev4 L4 D 35<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe de index in Panda’s te hernoemen<\/a>
Hoe u een kolom instelt als index in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"