<\/p>\n
In de statistiek vertelt een z-score<\/a> ons<\/span> hoeveel standaarddeviaties een bepaalde waarde afwijkt van het populatiegemiddelde.<\/span><\/p>\n We gebruiken de volgende formule om een z-score voor een bepaalde waarde te berekenen:<\/span><\/p>\n z = (x \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe z-scores in het echte leven in verschillende scenario’s worden gebruikt.<\/span><\/p>\n Z-scores worden in academische omgevingen vaak gebruikt om te analyseren hoe goed de score van een student zich verhoudt tot het gemiddelde cijfer voor een bepaald examen.<\/span><\/p>\n Stel bijvoorbeeld dat de scores van een bepaald toelatingsexamen voor een universiteit ongeveer normaal verdeeld zijn, met een gemiddelde van 82 en een standaarddeviatie van 5.<\/span><\/p>\n Als een bepaalde student een 90 zou halen op het examen, zouden we zijn z-score als volgt berekenen:<\/span><\/p>\n Dit betekent dat deze leerling 1,6 standaardafwijkingen boven het gemiddelde scoort.<\/span><\/p>\n We zouden de gebiedscalculator links van de Z-score<\/a> kunnen gebruiken om te zien dat een z-score van 1,6 een hogere waarde vertegenwoordigt dan 94,52%<\/strong> van alle examenresultaten.<\/span><\/p>\n Z-scores worden vaak gebruikt in medische omgevingen om te analyseren hoe het gewicht van een pasgeborene zich verhoudt tot het gemiddelde gewicht van alle baby’s.<\/span><\/p>\n Het is bijvoorbeeld goed gedocumenteerd dat het gewicht van pasgeborenen normaal verdeeld is, met een gemiddelde van ongeveer 7,5 pond en een standaardafwijking van 0,5 pond.<\/span><\/p>\n Als een bepaalde pasgeborene 7,7 pond weegt, berekenen we de z-score als volgt:<\/span><\/p>\n Dat betekent dat deze baby 0,4 standaardafwijkingen boven het gemiddelde weegt.<\/span><\/p>\n We zouden de gebiedscalculator links van de Z-score<\/a> kunnen gebruiken om te zien dat een z-score van 0,4 een gewicht vertegenwoordigt dat groter is dan 65,54%<\/strong> van het gewicht van alle baby’s.<\/span><\/p>\n Z-scores worden in de biologie vaak gebruikt om te beoordelen hoe de grootte van een bepaald dier zich verhoudt tot de gemiddelde populatiegrootte van dat specifieke dier.<\/span><\/p>\n Stel bijvoorbeeld dat de lengtes van een bepaalde giraffesoort normaal verdeeld zijn, met een gemiddelde van 16 voet en een standaarddeviatie van 2 voet.<\/span><\/p>\n Als een bepaalde giraffe van die soort 4,5 meter lang is, berekenen we de z-score als volgt:<\/span><\/p>\n Dit betekent dat deze giraffe een hoogte heeft die 0,5 standaardafwijking lager is dan het gemiddelde.<\/span><\/p>\n We zouden de gebiedscalculator links van de Z-score<\/a> kunnen gebruiken om te zien dat een z-score van -0,5 een hoogte vertegenwoordigt die hoger is dan slechts 30,85%<\/strong> van alle giraffen.<\/span><\/p>\n Z-scores kunnen worden gebruikt om te bepalen hoe een bepaalde schoenmaat zich verhoudt tot de gemiddelde populatiegrootte.<\/span><\/p>\n We weten bijvoorbeeld dat de herenschoenmaten in de Verenigde Staten ongeveer normaal verdeeld zijn, met een gemiddelde van maat 10 en een standaarddeviatie van 1.<\/span><\/p>\n Als een bepaalde man een schoenmaat 10 heeft, berekenen we zijn z-score als volgt:<\/span><\/p>\n Dit betekent dat deze man een schoenmaat heeft die 0 standaardafwijkingen heeft van het gemiddelde.<\/span><\/p>\n We zouden de gebiedscalculator links van de Z-score<\/a> kunnen gebruiken om te zien dat een z-score van 0 een hogere schoenmaat vertegenwoordigt dan precies 50%<\/strong> van alle mannen.<\/span><\/p>\n Z-scores worden in medische omgevingen vaak gebruikt om de bloeddruk van een individu te beoordelen in verhouding tot de gemiddelde bloeddruk van de bevolking.<\/span><\/p>\n De verdeling van de diastolische bloeddruk bij mannen is bijvoorbeeld normaal verdeeld, met een gemiddelde van ongeveer 80 en een standaarddeviatie van 20.<\/span><\/p>\n Als een bepaalde man een diastolische bloeddruk van 100 heeft, berekenen we zijn z-score als volgt:<\/span><\/p>\n Dit betekent dat deze man een diastolische bloeddruk heeft die 1 standaarddeviatie boven het gemiddelde ligt.<\/span><\/p>\n We zouden de gebiedscalculator links van de Z-score<\/a> kunnen gebruiken om te zien dat een z-score van 1 een hogere bloeddruk vertegenwoordigt dan 84,13%<\/strong> van alle mannen.<\/span><\/p>\n De volgende tutorials bieden aanvullende informatie over z-scores:<\/span><\/p>\n Hoe Z-scores te interpreteren<\/a> In de statistiek vertelt een z-score ons hoeveel standaarddeviaties een bepaalde waarde afwijkt van het populatiegemiddelde. We gebruiken de volgende formule om een z-score voor een bepaalde waarde te berekenen: z = (x \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 Goud: x : Waarde van individuele gegevens \u03bc : Bevolkingsgemiddelde \u03c3 : standaarddeviatie van de populatie De volgende […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2103","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
Voorbeeld 1: Examenresultaten<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Voorbeeld 2: gewicht pasgeborene<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Voorbeeld 3: Giraffehoogten<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Voorbeeld 4: schoenmaat<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Voorbeeld 5: bloeddruk<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u het gebied rechts van Z-scores kunt vinden<\/a>
Hoe u het gebied links van Z-scores kunt vinden<\/a>
Wat wordt beschouwd als een goede Z-Score?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"