<\/p>\n
Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van Python is:<\/span><\/p>\n Deze fout kan in twee verschillende scenario’s optreden:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze fout in elk scenario kunt corrigeren.<\/span><\/p>\n Stel dat we als volgt proberen twee NumPy-arrays te vermenigvuldigen zonder een vermenigvuldigingsteken (*) te gebruiken:<\/span><\/p>\n We ontvangen een TypeError<\/strong> omdat we het vermenigvuldigingsteken (*) niet hebben gebruikt bij het vermenigvuldigen van de twee arrays.<\/span><\/p>\n De manier om deze fout te voorkomen is door ervoor te zorgen dat we het vermenigvuldigingsteken gebruiken:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat we deze keer geen fouten ontvangen.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende code gebruiken om te proberen de minimumwaarde van een NumPy-array te vinden:<\/span><\/p>\n We ontvangen een TypeError<\/strong> omdat we de functie min()<\/strong> hebben gebruikt.<\/span><\/p>\n In plaats daarvan moeten we np.min()<\/strong> als volgt gebruiken:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat we deze keer geen fouten ontvangen.<\/span><\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in Python kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Oplossing: Kolommen overlappen elkaar, maar er is geen achtervoegsel opgegeven<\/a> Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van Python is: TypeError : ’numpy.float64′ object is not callable Deze fout kan in twee verschillende scenario’s optreden: Scenario 1: Vermenigvuldigen zonder het *-teken te gebruiken Scenario 2: Kan de NumPy Min-functie niet gebruiken De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze fout in elk scenario […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2114","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n TypeError<\/span> : 'numpy.float64' object is not callable\n<\/strong><\/pre>\n\n
Scenario 1: Vermenigvuldigen zonder het *-teken te gebruiken<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define arrays\n<\/span>x = np. array<\/span> ([1, 2, 3, 4, 5])\ny = np. array<\/span> ([12, 14, 14, 19, 22])\n\n#attempt to multiply two arrays together\n<\/span>combo = (x)(y)\n\n#view result\n<\/span>print<\/span> (combo)\n\nTypeError<\/span> : 'numpy.float64' object is not callable \n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define arrays\n<\/span>x = np. array<\/span> ([1, 2, 3, 4, 5])\ny = np. array<\/span> ([12, 14, 14, 19, 22])\n\n#multiply two arrays together\n<\/span>combo = (x)*(y)\n\n#view result\n<\/span>print<\/span> (combo)\n\n[12 28 42 76 110]\n<\/strong><\/pre>\n Scenario 2: Kan de NumPy Min-functie niet gebruiken<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define array of data\n<\/span>data = np. array<\/span> ([3.3, 4.1, 4, 5.6, 8.1, 9.9, 9.7, 10.2])\n\n#attempt to find minimum value of array<\/span>\nmin_val = min<\/span> (data)\n\n#view minimum value<\/span>\nprint<\/span> (min_val)\n\nTypeError<\/span> : 'numpy.float64' object is not callable<\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define array of data\n<\/span>data = np. array<\/span> ([3.3, 4.1, 4, 5.6, 8.1, 9.9, 9.7, 10.2])\n\n#attempt to find minimum value of array<\/span>\nmin_val = np. min<\/span> (data)\n\n#view minimum value<\/span>\nprint<\/span> (min_val)\n\n3.3<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Oplossing: Object ’numpy.ndarray‘ heeft geen ‚append‘-attribuut<\/a>
Oplossing: als u alle scalaire waarden gebruikt, moet u een index doorgeven<\/a>
Oplossing: ValueError: Kan float NaN niet naar int converteren<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"