{"id":2115,"date":"2023-07-23T15:23:51","date_gmt":"2023-07-23T15:23:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/de-operanden-konden-niet-met-de-formulieren-worden-uitgezonden\/"},"modified":"2023-07-23T15:23:51","modified_gmt":"2023-07-23T15:23:51","slug":"de-operanden-konden-niet-met-de-formulieren-worden-uitgezonden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/de-operanden-konden-niet-met-de-formulieren-worden-uitgezonden\/","title":{"rendered":"Oplossing: valueerror: operanden konden niet worden uitgezonden met vormen"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van Python is:<\/span><\/p>\n

 ValueError<\/span> : operands could not be broadcast together with shapes (2,2) (2,3) \n<\/strong><\/pre>\n
 Deze fout treedt op wanneer u matrixvermenigvuldiging probeert uit te voeren met behulp van een vermenigvuldigingsteken ( *<\/strong> ) in Python in plaats van de functie numpy.dot()<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze fout in elk scenario kunt corrigeren.<\/span><\/p>\n
 Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Stel dat we een 2×2 matrix C hebben, die 2 rijen en 2 kolommen heeft:<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Stel dat we ook een 2×3 matrix D hebben, die 2 rijen en 3 kolommen heeft:<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Zo vermenigvuldig je matrix C met matrix D:<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Dit resulteert in de volgende matrix:<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Stel dat we deze matrixvermenigvuldiging in Python als volgt proberen uit te voeren met een vermenigvuldigingsteken (*):<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define matrices\n<\/span>C = np. array<\/span> ([7, 5, 6, 3]). reshape<\/span> (2, 2)\nD = np. array<\/span> ([2, 1, 4, 5, 1, 2]). reshape<\/span> (2, 3)\n\n#print dies<\/span>\nprint<\/span> (C)\n\n[[7 5]\n [6 3]]\n\nprint<\/span> (D)\n\n[[2 1 4]\n [5 1 2]]\n\n#attempt to multiply two matrices together\n<\/span>CD\n\nValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,2) (2,3)<\/span>  \n<\/span><\/strong><\/pre>\n
 We ontvangen een ValueError<\/strong> . We kunnen de NumPy-documentatie<\/a> raadplegen om te begrijpen waarom we deze fout hebben ontvangen:<\/span><\/p>\n
\n
 Bij gebruik van twee arrays vergelijkt NumPy hun vormen element voor element. Het begint met de eindafmetingen (dus uiterst rechts) en werkt zich een weg naar links. Twee dimensies zijn compatibel wanneer<\/span><\/p>\n