<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis in dplyr gebruiken om dataframekolommen op indexpositie te selecteren:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u kolommen op specifieke indexposities selecteert:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u kolommen in een bereik selecteert:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u specifieke kolommen uitsluit op basis van de indexpositie:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat de eerste en tweede kolom zijn uitgesloten.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in dplyr kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Kolommen op naam selecteren met dplyr<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis in dplyr gebruiken om dataframekolommen op indexpositie te selecteren: #select columns in specific index positions df %>% select(1, 4, 5) #exclude columns in specific index positions df %>% select(-c(1,2)) De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe: #create data frame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2116","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #select columns in specific index positions<\/span>\ndf %>%\n select(1, 4, 5)\n\n#exclude columns in specific index positions<\/span>\ndf %>%\n select(-c(1,2))<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),\n blocks=c(14, 19, 22, 18, 15))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds blocks\n1 A 99 33 30 14\n2 B 90 28 28 19\n3 C 86 31 24 22\n4 D 88 39 24 18\n5 E 95 34 28 15\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Selecteer kolommen in specifieke indexposities<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)\n<\/span><\/span>\n#select columns in position 1, 4, and 5\n<\/span>df %>%\n select(1, 4, 5)\n\n team rebound blocks\n1 to 30 14\n2 B 28 19\n3 C 24 22\n4 D 24 18\n5 E 28 15<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Selecteer Kolommen in bereik<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)\n<\/span>\n#select columns in position 2 through 4\n<\/span>df %>%\n select(2:4)\n\n points assists rebounds\n1 99 33 30\n2 90 28 28\n3 86 31 24\n4 88 39 24\n5 95 34 28<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Specifieke kolommen uitsluiten<\/strong><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)\n<\/span>\n#select all columns except<\/em> those in position 1 and 2\n<\/span>df %>%\n select(-c(1, 2))\n\n assists rebound blocks\n1 33 30 14\n2 28 28 19\n3 31 24 22\n4 39 24 18\n5 34 28 15<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u rijen kunt filteren die een bepaalde tekenreeks bevatten met behulp van dplyr<\/a>
Hoe u de eerste rij per groep selecteert met dplyr<\/a>
Hoe NA te vervangen door Zero in dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"